TGViewer
Заметки инженера - исследователя Заметки инженера - исследователя @ingeniumnotes · 1.24K subscribers
Post #3497 272

Forwarded from Алексей Хохлов

С начала 2025 года я слежу за проводимыми в Arc Institute (Калифорния, США) работами по развитию нейросетевой ИИ-модели Evo 2. Это, по сути, большая языковая модель (LLM), но она обучается на текстах на «языке ДНК», в которых роль букв играют нуклеотиды в ДНК-последовательностях, то есть это тексты в четырехбуквенном «алфавите». Я писал, что эти тексты были отобраны в ходе миллиардов лет эволюции, поэтому применение к ним LLM-подхода – это очень перспективное новое направление, где можно ожидать реальных научных прорывов:

https://t.me/khokhlovAR/1206

И вот прорыв произошел. В опубликованной позавчера статье в Science сообщается, что ИИ-модель Evo 2 так спроектировала последовательности нуклеотидов в вирусах, чтобы они убивали бактерии кишечной палочки E.coli, в том числе штаммы этой бактерии, устойчивые к природным вирусам. Затем вирусы с этими последовательностями были химически синтезированы в лаборатории. Из 300 полученных таким образом искусственных (т.е. не встречающихся в природе) вирусов 16 действительно уничтожали E.coli:

https://www.science.org/doi/10.1126/science.aec2657

На русском языке об этом замечательном результате можно прочитать здесь:

https://naked-science.ru/article/biology/nejroset-vpervye-sgenerir

У меня по поводу этой новости возникли смешанные чувства. С одной стороны, можно констатировать грандиозный научный успех, который получен за счет применения LLM-подхода к «языку ДНК». С другой стороны, память о пандемии COVID-19 еще очень свежа в памяти, и, когда речь идет о новых, доселе не встречающихся в природе вирусах, включаются «защитные механизмы». Авторы статьи, конечно же, говорят о вирусах для лечения пациентов с тяжелыми инфекциями, которые не поддаются лечению антибиотиками, но жизненный опыт здесь подсказывает и более пугающую перспективу.

В СМИ есть много рассуждений о возможности выхода из-под контроля обычных ИИ-моделей, обученных на совокупности произведенных человечеством текстов. Но еще Шекспир вложил в уста Гамлета убийственную реплику, что эти тексты – просто «слова, слова, слова». Не думаю, что с этой стороны есть какая-либо серьезная угроза для человечества. Опасность нейросетевого подхода неожиданно начала вырисовываться совсем с другой стороны, когда ИИ-модели начали обучаться на «языке ДНК», за которым стоят не «слова, слова, слова», а миллиарды лет эволюции.
Science Generative design of bacteriophages with genome language models Many important biological functions arise not from single genes but from complex interactions encoded by entire genomes. We report the first generative design of complete bacteriophage genomes using genome language models. We generated viable ...
  • 👍 3
  • ❤ 2
More from @ingeniumnotes
  1. Oct 3, 2026Завершила работу американская спутниковая система раннего предупреждения DSP Космические с…
  2. Oct 3, 2026ЯДЕРНАЯ ВОЙНА ПО АЛГОРИТМУ: ОШИБКУ ИСПРАВИТЬ НЕЛЬЗЯ ▪️ Почему прежняя система ядерного сде…
  3. Oct 2, 2026Я думаю, что мы ещё подготовим публикацию рецензируемую по результатам лётных испытаний тр…
  4. Oct 2, 2026То есть всю эту фигню с Ираном тоже грок Трампу насоветовал?)
  5. Oct 2, 2026❗️Трамп до захвата президента Венесуэлы Николаса Мадуро обсудил с нейросетью Grok свои пла…
  6. Oct 2, 2026Был чуть ли не главой правительства. Стал руководителем направления в одном из министерств…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →