Громкий и непонятный заголовок:

Lada Largus научили находить поломки еще до того, как она сломалась, с помощью оптоволоконных датчиков
https://www.cnews.ru/news/top/2026-07-30_lada_largus_poluchila_shestoe_chuvstvo

Через несколько последовательных переходов по ссылкам вышел на первоисточник:

Как мы спроектировали систему виброакустического мониторинга автомобиля на основе волоконно-оптических датчиков
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1064380/

Интересный текст про что-то связанное с реальностью.

"Цифровые двойники" - вещь хорошая. Но чтобы его сделать, нужно исходный объект обвешать чертовой кучей датчиков.

В данной работе, где автомобиль изучали совсем не полностью, ставили шесть датчиков. Работа эта сейчас в России настолько штучная и индивидуальная, что МТС считает нужные рассказывать о ней в своем блоге, а СМИ эту новость активно пиарят. Не вижу ни в том ни в другом совершенно ничего плохого. Говорю об этом чтобы подчеркнуть нетривиальность происходящего при, казалось бы, простоте (обманчивой) задачи.

Повторюсь, автомобиль здесь изучали совсем не полностью, и не должны были полностью его изучать. А если бы захотели измерять еще, например, параметры двигателя? Сколько нужно было бы датчиков? Это я к тому, что для создания "цифровой модели завода" датчиков нужно столько, что и представить сложно.

То есть, последовательность такая.
1) Вначале - инфраструктура. Всякие датчики, системы измерений и т.д.
2) Одновременно с п.1 - надежные и высокопроизводительные компьютерные модели изучаемых объектов. Которые позволяют на железе не слишком большой мощности моделировать процессы с разумной точностью в режиме реального времени.

3) После этого можно что-то говорить про "цифровые модели".

4) Всякая ИИ-зация - это инструмент, используемый при создании "цифровых моделей". Один из многих инструментов.

ИИ может применяться "снизу", для моделирования чего-то сложного и непонятного, где нет надежных теоретических моделей и ничерта непонятно, и из-за этого никакой ИИ уже не может ухудшить ситуацию.

"Сверху", для описания всей системы целиком.

А также в качестве "надзирающего контролера" - по сумме показаний датчиков сказать, что "похоже, скоро будет плохо". Похоже, с автомобилем - как раз этот вариант.

То есть ИИ - это хорошо и важно. Но чтобы его в технику внедрять - нужно пройти ряд шагов, достаточно длинный путь.
Сам факт появления этой новости говорит что реально мы сейчас в России, в целом, где-то на первом шаге этого пути.

P.S. Иногда совсем удивительно где всплывают материалы этого блога. Так что попробуем прорекламировать одну вещь)

Электрические цепи мы изучаем с помощью вольтметра и амперметра. Вольтметр измеряет потенциал, напряжение. Амперметр - поток, силу тока. Гидравлические - датчиком давления (потенциал) и расходомером (поток).

А тепловые сети мы измеряет, по сути, только датчиком температуры, который измеряет потенциал. Очень сложно сделать "амперметр", "расходомер" для тепла.

Сложно, но можно.
В питерском Политехе решили задачу создания миниатюрных датчиков теплового потока. Это фантастические устройства. Например, наклеив его на корпус двигателя внутреннего сгорания, можно изучать как именно происходит горение топлива внутри
https://mai.ru/upload/iblock/345/rd06g34j4bp5uq043zmui9b8ks2sy08o/Sapozhnikov-TPT_3_4_2018_10.pdf

Еще материалы по датчикам:
https://sciencejournals.ru/view-article/?j=tepen&y=2021&v=0&n=10&a=TepEn2109007Sapozhnikov
https://disser.spbu.ru/files/2022/disser_dobrov.pdf
https://journals.ioffe.ru/articles/viewPDF/50357
http://technopolis.spbstu.ru/nauka-politech/tekhnologii/ot-termometra-k-datchiku-teplovogo-potoka/
https://research.spbstu.ru/projects/gradientnuy_datchik_teplovogo_potoka/
https://research.spbstu.ru/news/ot_termometra_k_datchiku_teplovogo_potoka/

Почему бы такое не использовать да хоть для тех же автомобилей?
При массовом производстве эти датчики будут стоить копейки. Технология изготовления давно отработана. Но нафиг никому не нужна в России.