TGViewer
Information Retriever Information Retriever @inforetriever · 4.13K subscribers
Post #74 4.28K
Face reveal: https://youtu.be/iBhGAKFGKdQ?si=2omgFLtuDxv0UjbF

Рассказываю про нейросетевое ранжирование для рекомендаций.

После доклада за кулисами обсудили РЛ, графовые сетки, bias'ы, трансформеры для персонализации, академию, индустрию, роблокс, рекомендательные ленты, next item prediction, movielens, как делать надо и как не надо, симуляции пользователей, языковые модели, объяснения рекомендаций, манипуляции вместо рекомендаций, trust bias, фидбек луп.

P.S: Подписчики на митапе зашеймили за отсутствие постов на канале. Заверил, что это временно :)
YouTube Нейросетевое ранжирование для рекомендательных систем / Кирилл Хрыльченко Ранжирование — самая сложная ML-часть рекомендательной системы. Почему улучшать качество рекомендаций нужно нейросетевыми моделями, а не градиентными бустингами, рассказал Кирилл Хрыльченко, руководитель группы исследования перспективных рекомендательных…
  • ❤ 45
  • 🔥 20
  • 👍 1
More from @inforetriever
  1. Sep 24, 2026Не знаю, как студенты сейчас проводят свободное время (кэгл решают?), а мы в свое время по…
  2. Sep 24, 202628 сентября начинается ACM RecSys'26 в Миннесоте. Впервые за три года его пропускаю (RecSy…
  3. Sep 22, 2026По мотивам поста Вани Рубачёва Вечная классика
  4. Sep 19, 2026А я сегодня стал лауреатом премии Yandex ML Prize! В номинации “Преподаватели”. Спасибо вс…
  5. Sep 19, 2026Я не покемон, но меня можно сегодня поймать на Practical ML Conf :)
  6. Sep 18, 2026WARNING: пост на отвлеченную тему)) Я люблю историю. В детстве мне попадались различные кн…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →