USRW 2026: Call for Papers — дедлайн продлён до 27 июля 🔎

Это тот самый Unified Search and Recommendation Workshop, который я недавно упоминал в посте про мои воркшопы на RecSys. Теперь можно наконец рассказать подробнее: мы опубликовали программу и открыли приём статей.

Для меня это первый опыт организации отдельного воркшопа — и особенно приятно, что он посвящён теме, вокруг которой, собственно, и строится этот канал.

Главная идея USRW проста: поиск и рекомендации слишком долго развивались как разные дисциплины, хотя обе решают одну и ту же задачу — помогают человеку найти нужный контент. С появлением LLM, generative retrieval и агентных систем граница между query-driven search и feed-driven recommendation становится всё менее естественной.

Но «объединить» не значит просто объявить поиск и рекомендации одной и той же задачей. Мы хотим разобраться, что действительно можно сделать общим — данные, представления, генерацию кандидатов, ранжирование, интерфейсы и протоколы оценки, — а где различия в сигналах, UX, задержке, стоимости и управляемости остаются принципиальными.

В программе:

🎤 Mounia Lalmas (Senior Director of Research, Spotify) — «Building AI-Driven Experiences at Scale: When Search and Recommendation Become One Conversation»

🎤 Harrie Oosterhuis (Associate Professor, University of Amsterdam / Amazon Scholar Amazon Music) — «Learning to Rank Everything, Everywhere and All at Once»

🧭 Dive Deep tutorial, который мы проведём вместе с Gustavo Penha. Поговорим об общих корнях поиска и рекомендаций, слоях их возможного объединения, semantic IDs, generative retrieval, языковых интерфейсах, агентах и реальных production-компромиссах.

В Call for Papers ждём работы про:

• единые модели поиска и рекомендаций;
• общие представления пользователей и объектов;
• моделирование поведения между search- и feed-сценариями;
• LLM для понимания запросов и намерений;
• generative retrieval, semantic IDs, RAG и agentic discovery;
• смешанные поисково-рекомендательные интерфейсы;
• общую инфраструктуру и методы оценки;
• эффективность, устойчивость и безопасность;
• индустриальные кейсы, датасеты и benchmarks.

Формат: 4–9 страниц без списка литературы, ACM SIGCONF, двойное слепое рецензирование.

Воркшоп неархивный: принятая статья будет размещена на сайте USRW, но авторы сохраняют право впоследствии отправить её расширенную версию в конференцию или журнал. Также выберем лучшую работу для Best Paper Award.

⏰ Дедлайн подачи: 27 июля 2026 года, 23:59 AoE
📍 Воркшоп: 2 октября 2026 года, Миннеаполис, ACM RecSys 2026
🔗 Сайт, полный CFP и подача статьи: https://usrw-workshop.github.io/2026/

Организуем USRW вместе с Sean MacAvaney (University of Glasgow), Gustavo Penha (Spotify), Léa Briand (Deezer) и Clémence Vast (Deezer).

Если у вас есть работа на стыке поиска и рекомендаций — от новой модели до индустриального кейса или benchmark, — буду очень рад увидеть её на USRW.

И буду благодарен, если перешлёте этот анонс коллегам, которым тема может быть близка 🙌