Deep RecSys Course IX.

Возвращаемся после перерыва с новым занятием — в этот раз с гостевой лекцией от Риты Мишустиной, руководителя группы нейросетевого ранжирования рекламы в Яндексе. Запись лекции прикладываю, а вот Q&A с Ритой после лекции, который продлился больше часа, был не под запись :)

Рита рассказывала про весь стек ранжирования рекламы в Яндексе — от базогенерации до аукциона. Самый детальный рассказ был про то, чем непосредственно занимается команда Риты — нейросетевые модели на поздних стадиях ранжирования, в которых есть раннее связывание информации про пользователя, контекст (площадку) и баннер.

Рассказ получился хороший, думаю по нему можно онбордить новых сотрудников в ML рекламы Яндекса :)

YouTube | Github

Fun fact: и я, и Рита начинали свою карьеру в Яндексе в 2020-м году в службе компьютерного зрения))