ACM RecSys’25, день четвертый.

Сегодня в рамках гугловского симпозиума (это что-то типа мини-сессии от конкретного спонсора на конференции) было очередное выступление от Эда Чи и панельная дискуссия с Эдом, Lichan Hong’ом (это тимлид одной из команд Эда; эта команда занимается LLM x RecSys, например, семантическими айдишниками) и инженерами Ютуба (включая Лукаса, выступавшего на large recsys воркшопе два года назад — см пост).

Доклад был очень похож на прошлогодний (см пост), даже шутки повторялись:
* опять рассказал, как в девяностых сказал научнику (John Riedl), что делать рекомендации для пользователей на основе матрицы user-item фидбека — глупая затея (просчитался, но где)
* опять упомянул, что наработки его команды приносят Гуглу 10 млрд ежегодно, и пошутил, что надо было просить долю вместо зарплаты, когда выходил на работу
* опять упомянул, что один из трех авторов оригинальной seq-to-seq работы (наряду с Суцкевером и Oriol Vinyals) — ресерчер из его команды, Quoc V. Le
* много времени посвятил термину transduction — что он значит (в физике), почему transformer называется transformer
* показал какую-то новую демку Project Astra, на которой мужик чинит велосипед и гладит собаку
* опять говорил про акции. Спросил, купил ли кто-нибудь в аудитории в 2015 году акций NVIDIA на 5000 долларов, нашелся один человек; попросил его купить всем по пиву

Сказал, что мы (рекомендательные инженеры) занимаемся ранжированием, и что ранжирование — это просто сортировка. Что мы все зарабатываем на жизнь с помощью сортировки :)

Еще рассказал, что выход в свет ChatGPT в ноябре 22-го года заставил их срочно выпускать своего чатбота. Что они и так чем-то подобным занимались (долгие годы к этому шли), но выход чатгпт не оставил им возможности аккуратно проресерчить все риски и потенциальные последствия релиза такой технологии. Что через неделю после выхода чатгпт была встреча с Сундаром (CEO Гугла), на которой было много Senior VP и были очень-очень жаркие дискуссии. Сказал, что “OpenAI выпустили джина из бутылки”.

Было чуть-чуть про монетизацию. Что конечно же будут встраивать рекламу; не хочешь рекламу — плати за подписку.

Сказал, что думает, что нормальные квантовые компьютеры появятся в лучшем случае через 10 лет, раньше их ждать не стоит. Но если вдруг появятся — надо срочно продавать все акции =)

На прямой вопрос про потенциальный вред от AI технологий сказал, что мы хотим IA (intelligence augmentation), а не AI. Чтобы нам помогали думать, а не думали вместо нас (звучит почти как тавтология).

Во время конференции также выпала возможность пообщаться с Lichan’ом (тем самым тимлидом LLM x RecSys команды), и видно, что они очень сильно верят в свой подход, когда тюнят LLM на рекомендации. Почти дословная цитата: “моя команда 10 лет занималась дип лернингом для рекомендаций, а теперь мы уже два года делаем LLM, потому что верим, что за этим подходом будущее”.

Еще на панельной дискуссии Эд упомянул, что Lichan вчера попросил его посмотреть манускрипт с новой статьей про семантические айдишники. Видимо, он сначала пообещал нам выпустить новую статью в ближайшие две недели, и сразу пошел ее доделывать =)

P.S: знакомый из Гугла меня своим коллегам представляет как “автора той самой статьи про LogQ”. Теперь я официально амбассадор LogQ-коррекции. Если на вашей вечеринке нужно про нее рассказать — зовите :)