А у меня сегодня последний день в Яндексе!

Я вышел в Яндекс сразу после окончания магистратуры, в сентябре 2020-го. Сам я хотел заниматься NLP и про рекомендашки почти ничего не знал. Но каким-то абсолютно случайным образом оказался в гуще нейросетевой рекомендательной активности Яндекса — меня наняли в проект, целью которого было сделать первый трансформер над историей пользователя для персонализации в Яндексе :)

Так и получилось, что все эти пять лет я был сфокусирован на R&D для рекомендательных систем, с сильным уклоном в нейросети. Изучал яндексовые рекомендательные домены, выбивал профит с помощью нейросетей для кандгена/ранжирования, помогал доводить модели до внедрения, радовался зелёным A/B тестам :) Сначала как IC, потом как “играющий тренер”. Учился у большого количества очень талантливых людей — как быть хорошим инженером, разработчиком, ML-щиком, коллегой, руководителем и так далее.

Цель R&D — улучшать продукты с помощью технологий. Делать внедрения. Это очень инженерная работа с большим фокусом на программирование, работу с данными и инфраструктурой. Мне, например, всегда нравилось заниматься фреймворками и в целом программировать; много времени посвятил тому, чтобы в Яндексе появился хороший и удобный фреймворк для обучения рекомендательных нейросетей. Подробнее о том, чем занималась наша R&D команда в Яндексе, можно почитать в другом посте.

Параллельно с Яндексом я также поступил в аспирантуру, но успешно совмещать не получилось. Хотелось делать крутые научные работы, публиковаться на А/А* — для этого не хватало ни времени, ни навыков. Где-то через год после начала работы в Яндексе появились первые идеи, про что можно было бы написать статью в контексте работы, но руки до этого дошли только еще через два года. Первый блин вышел комом, а последующая попытка была еще через два года (то есть сейчас). Она была успешная, но аспирантура к тому моменту уже “кончилась” =)

Здесь отдельно хочется написать про мое отношение к ресерчу. Мне очень нравится совмещать реальный мир и какую-то математику, теорию. Люблю выцеплять новые знания, формировать интуицию. Участвовать в научном сообществе. Излагать свои мысли в виде текстов и докладов. Преподавать. Читать статьи. И философствовать :) Другими словами, мне нравится заниматься исследованиями, приобретать новые знания, увеличивать общие знания человечества и делиться ими с другими людьми. От успешной публикации статьи на RecSys получил больше радости, чем от любого даже самого зеленого A/B теста :)

А еще хочется немного отдохнуть от довольно быстрого темпа работы в индустрии. Позаниматься здоровьем, попутешествовать, посетить побольше конференций. Сейчас я почти каждый день хожу 10к шагов =) Поактивней заниматься каналом. Знали бы вы, сколько у меня всяких нереализованных идей =) А еще, возможно, кто-то ведет счет, сколько различных постов / видеороликов / подкастов я задолжал. Вообще, очень хочется себя попробовать в YouTube-формате — это что-то среднее между постами в телеграме и выступлениями на конференциях =)

Так вот! Я в ближайшее время выхожу в Академию. Куда конкретно — напишу, как только выйду :) Цель у меня — активно участвовать в международном научном сообществе, писать статьи. Постараться все-таки получить PhD. Мне кажется, можно принести много пользы академическому ресерчу рекомендашек — помочь сделать хорошие бенчмарки, перепридумать стандарты оценки качества моделей (как для ранжирования, так и для кандгена), подсветить фундаментальный академический ресерч, который наиболее полезен в реальном мире. Сконвертировать в статьи все накопившиеся идеи :)

А еще мне предстоит в той же самой академии расширить свои преподавательские практики и сделать целый семестровый рекомендательный курс. Мне будут помогать ребята из моей уже бывшей R&D команды. По результатам шадовского курса мы получили очень положительный фидбек, особенно про “современность” курса. Хочется расширить существующие лекции и добавить кучу новых. Уже собираю новый материал для этого :)

Такие дела! Чувствую себя так, будто еще раз из университета выпустился =)