TGViewer
Information Retriever Information Retriever @inforetriever · 4.14K subscribers
Post #145 4.96K
Data Ёлка 2024, кулуары.

* Присутствие ребят, занимающихся рексистемами, было меньше чем обычно на таких мероприятиях. Никого не заметил из вб, Т-Банка. Из Озона и Авито как будто было по одному человеку

* В vk внедрили гетерогенные графовые нейросети. Вроде бы что-то похожее на то видение, которое я описывал на data fest 2024. Круто!

* В Авито экспериментируют с семантическими айдишниками, но пытаются делать их “контентными”, предсказывая параметры айтемов. Там есть проблемы, но все равно круто! Молодцы)

* Oura кольцо набирает популярность в ML комьюнити. Люди активно интересуются функционалом :)

* Некий товарищ из Сбера в ответ на вопрос какими рекомендательными системами занимается, загадочно улыбнулся и сказал: “Всякими”. Также сказал, что “большие таблички превращает в маленькие”. Удивительно =)

* Где-то (я уже забыл где) рекомендательным инженерам раздали цели напрямую в деньгах =)

* Неоднократно люди подходили поспрашивать про стажировку в Яндексе. Основной консерн — очень сложно попасть. Ответ у меня всегда следующий — люди довольно часто попадают в Яндекс не с первой попытки. Лично знаю людей, которые много раз пытались прежде чем получилось. Надо просто не терять надежду и продолжать пытаться. Не дайте одной неудачной попытке себя остановить :)

* Провел одну рабочую встречу прямо на месте. Начал со слов “у меня нет ресурсов”

* В Авито определение рекомендательного ДСа — это если ты работаешь в команде Миши Каменщикова :) Миша, кстати, занял в соревновании четвертое место, но не смог выступить, так как находится в Тайланде. Посочувствуем…

* В рамках разных вопросов обсудили, что в рекомендательной R&D команде должна быть и (1) свобода (без exploration нельзя сделать что-то действительно новое и сложное), и (2) дисциплина (постоянное чтение статей, поддержание и развитие собственного математического аппарата. Вместо более простых инкрементальных улучшений существующих технологий пытаемся придумывать что-то новое сложное, фундаментальное). Вообще в меня уже закрадывается желание сделать доклад на тему построения R&D команды :)

* Вероятно, буду делать на Датафесте доклад (если пустят) про масштабирование рекомендательных систем; не просто визионерский, но и с нашими результатами. Это уже совсем скоро :)

P.S: выступление в трансляцию не попало, но организаторы обещали выложить запись. Априорно мне самому выступление понравилось, оно было в совсем свободном формате, поэтому я просто что-то рассказывал на интересные мне темы и даже слегка шутил. Почти как пост на канале =)
  • 🔥 62
  • 👍 24
  • ❤ 17
  • 🤯 1
More from @inforetriever
  1. Oct 3, 2026Воскрешаю рубрику про забавные рекомендации, в этот раз на Ютубе. Возможно, это генеративн…
  2. Sep 29, 2026Как прошли мои первые две недели на работе, в числах: * 35 1-1 встреч * 175 чатов в телегр…
  3. Sep 24, 2026Не знаю, как студенты сейчас проводят свободное время (кэгл решают?), а мы в свое время по…
  4. Sep 24, 202628 сентября начинается ACM RecSys'26 в Миннесоте. Впервые за три года его пропускаю (RecSy…
  5. Sep 22, 2026По мотивам поста Вани Рубачёва Вечная классика
  6. Sep 19, 2026А я сегодня стал лауреатом премии Yandex ML Prize! В номинации “Преподаватели”. Спасибо вс…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →