На входе в прототип видео ленты конвейера со случайными изделиями (изделия считаем браком) и несколько фотографий пустого конвейера, для данного примера читаем что чистая лента конвейера это эталонное (годное) состояние.
Нейросеть анализирует каждый кадр видео (исходное видео показываю в левом верхнем углу), выдает термальную карту (отображается на видео), при обнаружении значительных расхождений производится подсветка на экране (детектируем брак).
Кейс применим для обнаружения дефектов на бесконечных рулонных материалах, когда оператор устанавливает новый рулон, указывает системе что данный кадр является эталонным (годным), далее нейронка ищет отклонения.
Видео на отечественных платформах, подписывайтесь.
📝 Дзен
💙 ВК
📺 RuTube
Если у вас есть потребность в подобном решении, пишите: @zimichev или на почту industrial.automation.33@yandex.ru
Язык программирования: Python
Хеш теги: #python , #бережливоепроизводство
Подарить свой голос каналу
🔴🔴🔴ВК, Twitch
Канал Промышленная Автоматизация