ReflectionAI представили Beam — ту самую open-source модель, которую позиционируют как замену китайским моделям

По метрикам Beam вышла примерно на уровень GLM-5.2. При этом заявляется, что на инференсе она работает в 3-4 раза эффективнее, то есть тратит меньше токенов и решает задачи быстрее и дешевле (2 график).

По внутренностям:

— 501В параметров, 23В активных.

— Модель обучали с нуля. Предобучение заняло месяц и прошло на 24Т токенов.

— Reflection провели самый крупный из ранее задокументированных RL ран: он длился 4 недели на 10.5к чипов GB300 (3 график). Чипы они, кстати, арендуют у Маска за $150 млн в месяц.

Веса обещают выпустить «скоро» под лицензией Apache 2.0.

reflection.ai/blog/introducing-beam

Полной замены китайскому open-source пока не вышло, как видите. Но для первой модели стартапа это всё равно очень заметный результат.

INCUBE.AI | ПОДПИСАТЬСЯ