🖇Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи заявил, что в перспективе ближайших лет ИИ может автоматизировать до 50% офисных профессий.
По его оценке, это способно привести к росту безработицы в развитых экономиках до 10–20%. Амодеи подчеркнул, что речь идет не о гипотетических сценариях, а о текущих темпах развития моделей и их способности выполнять когнитивные задачи, ранее считавшиеся исключительно «человеческими».
🖇В противоположность этой позиции Ян ЛеКун, главный научный сотрудник Meta, назвал подобные прогнозы завышенными.
По его словам, современные большие языковые модели не обладают пониманием физического мира и причинно-следственных связей, а значит не могут стать универсальной заменой человеку. ЛеКун охарактеризовал текущую волну LLM как технологический этап, который рано или поздно будет вытеснен более фундаментальными архитектурами.
Этот разрыв в оценках оказался отражением более широкой картины, зафиксированной в аналитике Всемирного экономического форума. В материалах WEF отмечается, что бизнес-сообщество не отрицает масштабного влияния ИИ, но не имеет единого представления о его последствиях для занятости и навыков.
Согласно данным форума, спрос на специалистов с ИИ-компетенциями с 2019 года привёл к росту заработных плат в среднем на 27%. При этом компании продолжают испытывать дефицит кадров, способных не просто работать с ИИ-инструментами, но интегрировать их в бизнес-процессы. Это формирует разрыв между ожиданиями от технологий и реальной способностью организаций извлекать из них устойчивую ценность.
Отдельное внимание в Давосе уделили сценариям развития рынка труда. WEF описывает четыре возможные траектории — от «сверхускоренного прогресса», при котором технологии опережают социальные институты, до «экономики второго пилота», где ИИ усиливает человеческие роли, а не вытесняет их. Ключевой вывод этих сценариев — влияние ИИ не является линейным и не определяется исключительно уровнем зрелости технологий.
🖇На этом фоне показательной стала позиция Сатьи Наделлы.
Глава Microsoft подчеркнул, что ИИ может стать источником долгосрочного роста только в том случае, если его эффект будет распределён шире, чем внутри технологического сектора. В противном случае, по его словам, индустрия рискует столкнуться не с технологическим, а с социальным кризисом доверия.
🖇Схожую мысль, но с другого угла, озвучил Дженсен Хуанг, CEO Nvidia.
Он отметил, что автоматизация офисных функций не означает исчезновения рабочих мест как таковых: спрос смещается в сторону инфраструктуры, инженерии и физически ориентированных профессий, обеспечивающих развитие ИИ-экосистем.
Дискуссия об искусственном интеллекте на Давосе-2026 вышла за пределы технологического оптимизма. Лидеры BigTech и AI-индустрии продемонстрировали принципиально разные взгляды на то, каким будет влияние ИИ на рынок труда и корпоративные модели в ближайшие годы.
Гораздо важнее, какую управленческую модель выберут компании — быструю автоматизацию с краткосрочной выгодой или более сложную стратегию, предполагающую инвестиции в навыки, перестройку ролей и долгую адаптацию. Именно этот выбор, а не очередное поколение языковых моделей, будет определять, станет ли ИИ фактором устойчивого роста или источником структурных перекосов на рынке труда.