😎 FREE GPT API

В своем коде для очистки телеграмма от ненужных каналов я использовал библиотеку gpt4free, через которую можно бесплатно взаимодействовать с API любых моделей и генерировать текст, картинки, звук или видео

В этом посте хочу подробнее рассказать про эту библиотеку и показать примеры кода. Инструмент реально полезный и подойдет для тонны задач, а больше таких приколов будет в щитпосте

🤌 Как это работает?

Простым языком — G4F это сборник неофициальных API/сайтов, которые могут бесплатно выполнить ваш запрос на создание текста или фото. Иначе такие ресурсы называются провайдерами

Сами провайдеры оформлены как классы в библиотеке и маршрутизируют запрос к уже реальной модели разными способами (через веб-интерфейс/cookie/HAR-файл/api)

Среди бесплатных провайдеров также есть и платные, в параметрах класса которых можно указать свои API-ключи и получить удобный доступ к нейронке (к тому же GPT5)

⭐ Варианты установки

В репозитории проекта для установки указана команда pip install -U g4f[all], но с таким параметром [all] вы установите ненужные компоненты, поэтому вот описание extras по отдельности:

• [openai] — подойдет для текстовых моделей
• [api] — нужно для локальной апи
• [gui] — зависимости для Web UI
• [webdriver] — ниже расскажу
• [image] — это для создания фото

Некоторым провайдером для работы нужно открывать браузер и это не всегда удобно. Поэтому [webdriver] не пригодится и чтобы в будущем не запускать браузер можно прописать pip uninstall undetected-chromedriver, чтобы вручную не перебирать провайдеров

🌳 Использование

Основной задачей будет выбор рабочего и быстрого провайдера. Я перебирал актуальных и убирал тех, которые генерируют аудио и фото, а также для работы которых нужен API-ключ

Вот код для проверки рабочих и быстрых провайдеров — https://t.me/by_asynco/2582

Далее провайдеры (один или несколько) передаются в объект клиента, через который уже начинаются отсылаться запросы через метод client.chat.completions.create

Ответ приходит в виде JSON с тонной параметров, от времени запроса, до данных по выбранной модели. Сам ответ находится по пути response.choices[0].message.content

Еще один важный момент — иногда провайдер может сломаться и не отвечать, для этого есть RetryProvider, который делает несколько попыток запроса. Пример кода можете найти у меня в репозитории

🌑 Если нужна память

Иногда нужно сохранять контекст диалога, для этого можно написать кастомный класс, в котором будет храниться вся история запросов и ответов. Полный код класса найдете здесь

Также стоит упомянуть ключ role при создании запроса в параметре messages. Есть два типа значения: user если просто запрос и system, если это инструкция для нейросети

✨ Ссылки для изучения

• Репозиторий проекта
• Хаб с документацией
• Доступные провайдеры и модели
• Python апи документация
• Настройка конфига для платных моделей
• Создание своего провайдера
• Запуск GPT на телефоне
• Запуск GPT локально с GUI

⚠️ Конец поста

Вот вам и альфа, а не эти ебаные криптовалютные проекты и прочая хуйня! Вообще библиотека очень полезная, благодаря ей можно бесплатно и легко анализировать любые данные, как я это сделал для чистки каналов

Если согласны, то ставьте звездочки и подписывайтесь на второй канал. И репостите тоже, не жадничайте. Связь 🤙🙂

😵‍💫 щитпост | все мои ссылки | плати соланой