TGViewer
InGenium InGenium @in_6enium · 1.09K subscribers
Post #755 757
Искусственный интеллект на стероидах: процессор на углеродных нанотрубках

Представьте себе суперкомпьютер, который не только умнее, но и гораздо более энергосберегающий, чем предшественники. Ученые из Пекинского университета создали революционный процессор на основе углеродных нанотрубок, который может изменить правила игры в мире искусственного интеллекта.

Tensor Processing Unit (TPU) — специальный чип для ускорения операций, связанных с машинным обучением. Однако традиционные TPU, работающие на базе кремниевых транзисторов, потребляют много энергии. В свете продолжающейся революции ИИ, от ChatGPT до Sora, такие издержки становятся немалой проблемой.

Команда китайских исследователей под руководством Жийонга Чжана шагнула далеко вперед, разработав первый в мире TPU на основе углеродных нанотрубок. Этот новый чип существенно эффективнее своих кремниевых аналогов и представлен в статье в Nature Electronics.

Жийонг Чжан поясняет: "Мы вдохновились быстрым развитием ИИ и TPU от Google. Традиционная кремниевая полупроводниковая технология уже не справляется с обработкой огромных объемов данных. Мы нашли решение в углеродных нанотрубках".

В основе нового чипа — систолическая архитектура. Представьте сеть процессоров, которая ритмично обрабатывает данные, подобно тому, как кровь течет по сосудам. Новая архитектура на углеродных нанотрубках позволяет чипу обрабатывать данные особым способом, значительно уменьшая энергозатраты.

Чип состоит из 3,000 транзисторов на основе углеродных нанотрубок, образующих 3x3 процессорных единиц (PEs). Эти единицы работают параллельно, выполняя сложные операции, такие как умножение матриц и свертка.

Такая архитектура снижает количество операций чтения и записи в компоненты статической оперативной памяти (SRAM), что экономит энергию. "Каждая процессорная единица получает данные от своих "соседей" (сверху и слева), независимо рассчитывает частичный результат и передает данные дальше (вправо и вниз)", объясняет Чжан.

Эта технология обещает ускорить операции свертки в нейронных сетях, делая расчеты быстрее и более энергоэффективными. Углеродные нанотрубки позволяют уйти от традиционных кремниевых камней, открывая путь для создания высокопроизводительных интегральных схем нового поколения.

Источник:
DOI: 10.1038/s41928-024-01211-2

=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
  • 👍 3
  • ❤ 2
  • 😁 1
More from @in_6enium
  1. Oct 9, 2025Дорогие друзья! После долгого молчания я возвращаюсь с замечательной новостью 💫 Моя книга…
  2. Oct 3, 2025Конкурс видеороликов «Хрустальный пингивнопитек-2025» открывает приём работ! Зачем мы смот…
  3. Aug 30, 2025У проекта SciTopus обновился список научпоп-каналов. В этот раз он вырос до 600 каналов. Н…
  4. Oct 31, 2024Дорогие друзья! Всем доброго времени суток! Итак, я полагаю, что вы могли заметить, что ма…
  5. Oct 13, 2024Если вы хотите поддержать проект и стать первым обладателем печатной версии книги «Космиче…
  6. Sep 1, 2024Поздравляем всех причастных и им сочувствующих с Днём знаний! В этот праздничный день торж…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →