У меня сразу мысль — ну если собрать свою персональную команду мировых ученых, иметь технические мозги, иметь в своем распоряжении свою персональную лабу с возможностью любых доступных технологий исследования биоматериала — мы бы вылечивали бОльшее количество людей, это бесспорно.
А потом я решила почитать, что там за опухоль, и что за вакцина, против какого «белка» направленная.
Я как и сооснователь GitLab, спросила у ИИ мне найти первоисточник, мы такие люди.
В итоге все как то совсем не так, как в новости🤷🏻♀️
Действительно сооснователь GitLab Сид Сейбрандей болен остеосаркомой. Действительно, он опубликовал пост про свою ситуацию 19 января 26 года.
Вот его пост https://sijbrandij.substack.com/p/im-going-founder-mode-on-my-cancer
Из него мы узнаем, что болен он с 22 года, а в конце 24 был рецидив, где врачи сказали, что он исчерпал все возможные опции, что есть, для лечения. И тогда он решил «взять все в свои руки», использовать все доступные технологии, чтобы все же понять, что делать в его случае, «best options ».
Founder Mode meant going deep on every diagnostic and treatment option. It meant assembling a team of physicians and scientists to work from first principles to understand what was possible beyond standard protocols. Together, we paved new roads to access the very cutting edge of science and technology.
Founder Mode означал для меня глубоко вникнуть в каждый диагностический и лечебный вариант. Это означало собрать команду врачей и ученых, чтобы, опираясь на первые принципы, понять, что вообще возможно за пределами стандартных протоколов. Вместе мы прокладывали новые пути, чтобы получить доступ к самому переднему краю науки и технологий.
У него была возможность использовать любые существующие биотехнологии для исследования опухоли своей— он воспользовался ею. Они сделали примерно все— bulk WGS/WES, RNA-seq, scRNA-seq, long-read sequencing, spatial transcriptomics, imaging, HLA typing, и даже органоиды, общий объем данных—25 TB.
То есть разложили опухолевую ткань на клетки, и в каждой посмотрели все ее внутренности до молекул. Все эти нативные данные закинули в ИИ, параллельно создали систему по выявлению релевантной литературы и быстрого ее синтеза, и связкой со всеми данными по опухоли. Итог— Выявили мишень, белок FAP, куда бить. Провели анализ опухоли на fibroblast-like/FAP+
И ударили—
🧨FAP-таргетная radioligand therapy— сначала диагностический вариант, затем терапевтический с Lu-177,повторная операция после уменьшения опухоли, чекпоинты, neoantigen peptide vaccine, и онколитические вирусы.
И вот после этого, сейчас, у него ремиссия! Сколько она продлится?
А далее планируется создание персонализированной мРНК вакцины, для поддержания этой ремиссии.
🩸То есть понимаете, насколько это далеко от «новости» выше? 🤷🏻♀️
История очень любопытная. Сид опубликовал все свои данные в публичный доступ — вот тут. И конечно это пример «персонализированной медицины» в своем максимальном значении. Просто не у всех у нас есть возможность иметь буквально «собственную лабу» и штат ученых.
Это вам не бады производить/дефициты закрывать. Это трансляционная медицина в недостижимом масштабе.