immers.cloud | Облако с GPU

Всем привет, Иммерсик на связи!😎

Сегодня я подготовил для вас несколько вопросов, которые помогут мне познакомиться с вами ещё больше и тем самым сделать immers.cloud для вас ещё интереснее и более релевантным!

Поэтому не стесняйтесь делиться своими вариантами ответов в опросах ниже🌳

🛡Тренируйте модели на закрытых данных в облаке🛡

Если владельцы данных не готовы передавать исходные данные третьим лицам, вам поможет решение, основанное на гомоморфном шифровании, которое позволяет проводить вычисления над маскированными данными, не раскрывая исходные данные в процессе обучения.

В карточках выше мы рассказываем про использование решений для конфиденциальных вычислений и как оно позволяет выделить свой ML-продукт среди конкурентов за счёт обеспечения конфиденциальности данных и избежать репутационных издержек от утечки данных.

Рады предложить вам нашу новую услугу по обеспечению защиты данных с лучшими характеристиками обучения ML-моделей и приглашаем вас ознакомиться с деталями нашей новой услуги на сайте.

🚀Погружение в мир файнтюнинга Llama-3🚀

Наш партнер Ruslan Dev продолжает свои увлекательные исследования в области файнтюнинга Llama-3, и сейчас перед ним стоят следующие вопросы:

1️⃣ Как собрать собственный датасет для обучения LLM?
Ruslan Dev поделится своими инсайдами и практическими советами о том, как это сделать эффективно и результативно.

2️⃣ Как довести модель до совершенства на основе собственного русскоязычного датасета?
Ruslan Dev подробно расскажет о практической стороне обучения большой языковой модели на русскоязычных данных, о применении эффективного метода обучения QLoRA и квантизации модели для ее последующего запуска на компьютере пользователя.

3⃣ Получится ли добиться бенчмарка лучше, чем у GPT4?

Хотите узнать больше? Смотрите уже сейчас новое видео Ruslan Dev, в котором он вас погрузит в мир оценки языковых моделей с помощью бенчмарка MT-Bench и расскажет о бенчмарках в целом!

Не забудьте также заглянуть в нашу Академию, где мы подробно раскрываем все нюансы и тонкости работы с Машинным Обучением и алгоритмами🚀

🚪 Новая версия Stable Diffusion уже здесь!

Stable Diffusion — это мощный инструмент для генерации изображений, который теперь стал еще доступнее и удобнее. Благодаря обновленному образу вы сможете решать сложные задачи прямо в вашем браузере ⬇️

◽️ Обновленные модели
Модель Stable Diffusion 2.1 была заменена на самые популярные модели SDXL на Ubuntu. Для вас отобраны лучшие 1.5 и SDXL модели для генерации изображений в жанрах Realism, Photography, Anime, Food, NIJI, Interior, Landscape, Cinematic и, конечно же, Juggernaut XL!

◽️ Сетевой доступ к моделям
Модели теперь вынесены на отдельный хост с сетевым доступом, что позволяет использовать их без загрузки на вашу ВМ, экономя место на диске. Первое создание изображения может занять немного больше времени, но последующая работа будет столь же быстрой и эффективной. Эти модели находятся в категории Stable Diffusion.

◽️ Удобный UI и FAQ
Мы добавили новый интерфейс для загрузки файлов и раздел FAQ. Теперь вы можете редактировать конфигурации, загружать модели и скачивать отрендеренные изображения прямо в браузере. Раздел FAQ поможет быстро найти ответы на возможные вопросы.

◽️ Отключение паролей
Для упрощения доступа мы отключили пароли. Теперь достаточно перейти по IP адресу машины в адресной строке браузера. Учтите, что при этом уровень безопасности снижен, поэтому будьте осторожны при работе с конфиденциальными данными.

◽️ Раздельные образы с UI
Теперь доступны не только Fooocus, но и ComfyUI и Automatic1111. Ранее мы предлагали только Fooocus, но теперь вы можете выбрать интерфейс, который вам удобнее и ближе по функционалу.

❗️Рекомендуем выбирать минимальные конфигурации от 80 ГБ для корректной работы образов❗️

🖼 Примеры изображений
В слайдах вы найдете примеры изображений, которые можно сгенерировать с помощью новых моделей. Выходите за пределы вашего воображения и создавайте уникальные визуальные шедевры!

Просмотрите все образы Stable Diffusion и выберите лучший для себя!🌳

В эпоху стремительного развития ИИ ключевой задачей становится эффективная настройка моделей. Llama 3 70B предоставляет новые возможности для настройки и обучения на различных языках.

Наш партнер Ruslan Dev недавно провел файнтюнинг Llama 3 70B на мультиязычном датасете Tagengo, включающем русскоязычные данные. Использовав всего пять-десять GPU-часов, он проверил свой код, оценил метрики обучения и получил первые результаты инференса, демонстрируя высокую эффективность подхода.

Благодаря Llama 3 70B настройка моделей становится проще и доступнее, позволяя достигать впечатляющих результатов с минимальными затратами.

Узнайте больше о подходе Ruslan Dev и прочитайте статью на нашей Академии! 👉 https://vk.cc/cxcawB