Имеет ли смысл создавать собственный LLM сервер?
Еще недавно, когда приложения, использующие AI, находились на ранней стадии своего развития, большинство разработчиков ограничивались использованием сторонних API — главным образом OpenAI. Исключение составляли те, у кого была возможность развертывания собственной дорогостоящей GPU-инфраструктуры.
Сейчас ситуация изменилась под влиянием двух факторов: появилось больше открытых моделей, способных конкурировать с OpenAI, и возросла доступность GPU в облаке.
У открытых моделей всегда есть альтернатива — самостоятельный деплой весов на LLM-сервер. Наша платформа immers.cloud стремится к тому, чтобы у разработчиков была возможность в полной мере воспользоваться преимуществами этого пути. Подробности — в карусели.
@ruslandevlive — мысли о современных AI/ML-технологиях
Post #587
421







- 👍 4
- 🎉 3
- 🏆 3