Когда речь идет о создании и обучении больших языковых моделей, важно не только иметь доступ к мощным GPU, но и быть уверенным в надежности и гибкости инфраструктуры. В этом кейсе наш амбассадор Ruslan Dev делится своим опытом работы с immers.cloud для обучения LLM до 70B и инференса моделей до 700B.
📌 Подробности в карточках!
@ruslandevlive — мысли о современных AI/ML-технологиях