💻OpenAI Swarm для создания агентов

OpenAI, вероятно, увидели необходимость ответить на появление Llama Stack и представили открытый фреймворк Swarm для создания AI агентов.

Это python-библиотека, цель которой — упростить программирование систем агентов, подробнее о которых читайте здесь: Orchestrating Agents: Handoffs & Routines. Однако есть нюансы.

С одной стороны, OpenAI постарались в этот раз казаться по-настоящему “open”, утверждая, что “Swarm выполняется (почти) полностью на стороне клиента”, а клиентский код открыт и выложен на Github. Но по факту этот код - обертка вокруг Chat Completions API с закрытыми моделями OpenAI. Если сравнивать с Llama Stack и его Agentic API, последний предназначен для работы с моделями Llama, которые могут быть полностью self-hosted, например, развернуты в GPU-облаке, что дает разработчику значительно больший контроль. Наша платформа immers.cloud предоставляет удобный функционал для конфигурации собственного GPU сервера. С его помощью ML-разработчики могут проще управлять инфраструктурой, пользуясь при этом всеми преимуществами открытых AI-моделей.

В заключение о минусах Swarm стоит отметить, что он заявлен как экспериментальный фреймворк без официальной поддержки, это следует иметь в виду, выбирая стек для AI-приложения.