Семь лет я не веду офтальмологическую практику. Но, как это обычно бывает с медициной, бывших специальностей не бывает: со мной по-прежнему советуются и я стараюсь оставаться и в этом профессиональном поле. Как минимум хотя бы просматривать клинические рекомендации, но при количестве ролей и задач в жизни делать это регулярно становится всё сложнее.

Поэтому на днях протестировала медицинский ИИ-ассистент Яндекса на примере глаукомы - темы моей кандидатской диссертации.

Тестировала на вопросе:

«Какие современные подходы к консервативному лечению первичной открытоугольной глаукомы используются сегодня и какие факторы важно учитывать при выборе стартовой терапии?»

Спойлер: мне понравилось!

У ассистента есть два режима ответа.

📍Краткий режим быстро собрал основные ориентиры: цели терапии, общую логику выбора препаратов, факторы, которые влияют на решение врача, и возможные дальнейшие шаги, если стартовая терапия не даёт нужного эффекта.

Это удобно, когда нужно быстро восстановить в памяти структуру вопроса или подготовиться к более детальному разбору.

📍В полном режиме ответ был развёрнут подробнее: с объяснением логики выбора терапии, нюансов оценки эффективности и факторов, которые стоит учитывать у конкретного пациента.

Что мне особенно понравилось - ссылки на источники. Не все сайты подряд, а клинические рекомендации. Можно не просто получить сводку, а сразу перейти к документам, свериться с клинреками и при необходимости углубиться в тему.

Для врача это принципиально: в медицине важен не только быстрый ответ, но и возможность проверить, на чём он основан.

А для меня это оказался хороший маркер того, как меняется повседневная работа врача. Семь лет назад, чтобы так же быстро освежить даже знакомую тему, пришлось бы открыть несколько клинических рекомендаций, найти публикации, сопоставить источники и потратить время на первичную навигацию. Сегодня начать можно с одного качественно сформулированного запроса в качественном ресурсе.

Конечно, такой ассистент не заменяет клиническое мышление, осмотр пациента, интерпретацию данных и ответственность врача за решение. Но как инструмент для поиска, сверки информации и быстрого погружения в вопрос - очень полезно.

И я искренне рада за коллег, у которых такие инструменты уже становятся частью профессиональной среды.

📍Главное - пробовать новые инструменты и четко понимать, где можно оптимизировать процесс без потери качества