Наконец-то могу написать про нашу крутую публикацию, принятую на топовую конференцию ICCV'25 - 3DGraphLLM: Combining Semantic Graphs and Large Language Models for 3D Scene Understanding (Tatiana Zemskova, Dmitry Yudin). В этой работе мы показали, что эффективное кодирование графа 3D-сцены (в том числе, семантических связей между объектами) позволяет LLM более качественно решать задачи ответов на вопросы по трехмерной сцене, ее описания и поиска объектов на ней.

Хочу отметить большую и самоотверженную работу над этой статьей первого автора - Татьяны Земсковой, аспирантки МФТИ и сотрудницы AIRI!

У статьи есть открытый код на GitHub, страничка на Хабр и HuggingFace.

Кроме того, новости про эту работу вышли в ТАСС, Comnews, Mail.RU.Наука, Компьютерра, InScience, ТГ-канале Института AIRI. Спасибо коллегам из AIRI за информационную поддержку!

#Papers #ICCV