我发现我的上下文压缩方法有一个好处：我刻意不提供 LLM 生成摘要，只告诉它你自己往回爬工作记录，这样可以 Break the bad circle。

对，我是说现在各个厂家训练的上下文续期都很糟糕，我正在尝试让它恢复到「模型开了一个新 session 对着旧聊天记录重新 sort mind」的状态。

如果要比喻的话，它就像是一个人熬夜工作，和好好休息了一下，第二天过一遍工作记录继续工作。区别是很明显的。

现在的模型生成上下文太容易积累垃圾了