Итак, это финальная часть гайда про то, как работают нейросети и как попасть в ответы ИИ.
Если вы впервые столкнулись с этой темой, начало гайда и навигация по нему тут →
Сегодняшняя тема:
Руководство по генеративной оптимизации
Какой бы цифровой продукт мы сейчас ни запускали, помимо вопросов про внедрение ИИ, можно услышать: «А вот я пользуюсь ChatGPT, а он может нас рекомендовать?».
Нижи опишу основные моменты в формате вопросов и ответов.
1. Как строить стратегию генеративной оптимизации (с чего начинать продвижение в ИИ)
Собираем все подходящие запросы или факты, подачу которых хотите скорректировать в ответах нейросетей.
Раскладываем их в дерево.
Проверяем, какие источники ИИ использует для формирования ответа по каждому запросу.
На основании этого собираем статистику видимости собственного бренда.
Теперь можно строить план: где и каким контентом вытеснять конкурентов, а где — занимать пустые ниши.
Пример:
Возьмем «посудомоечные машины Kuppersberg».
Собираем семантику на основе, например, Яндекс вордстат или любой другой аналитики, строим дерево информационных запросов: «чем отличаются», «в чем плюсы», «сравнение с...».
Создаем контент под эти запросы.
Размещаем его в статьях, обзорах, на форумах (согласно аналитике текущих источников в нужной нам нейронке) и смотрим, как мы появляемся в ответах ИИ.
2. Чем ключевые запросы GEO отличаются от SEO
В GEO ключевые фразы звучат как естественная речь: не «Heads and Hands отзывы», а «расскажи, что говорят клиенты о Heads and Hands».
Соответственно, контент должен отвечать не на формальный набор ключей, а на конкретный вопрос в логике диалога.
Сеошный материал типа «купите Honor по лучшей цене» ИИ не заинтересует, потому что ему не интересны ключи сами по себе.
А вот если вы пишите о том «В чем отличия Honor Magic 6 от Samsung S24 Ultra?» — такое скорее попадет в нейросетевую выдачу.
3. Можно ли оптимизироваться под конкретную нейросеть
Да, можно. Как и в SEO, оптимизация под Google заодно влияет на Яндекс, но максимальный эффект достигается там, куда целились.
В GEO то же самое: можно строить стратегию под ChatGPT, Gemini, Алису или любую другую нейронку, исходя из приоритетной ИИ-системы среди ваших клиентов.
Только не забываем, что даже в рамках целевой нейросети, ответы на одни и те же вопросы могут отличаться из-за персонализации и предыдущей истории работы человека с нейросетью.
4. Можно ли изменить выдачу ИИ на конкретный запрос
Да, можно.
Например:
Если в выдаче ИИ остался шлейф от вашего факапа или скандала, можно забить повестку — публиковать материалы об HR наградах компании или других сильных сторонах.
Через время ИИ начнет выводить именно их.
5. Какие запросы оптимизируются под нейросети: коммерческие или информационные
В SEO можно толкаться по миллионам коммерческих ключей типа «купить», «заказать»...
В GEO таких запросов пока крайне мало, и конкуренция сейчас идет в основном за информационные темы, чтобы подсветить бренд, услугу и т. д.
Пример:
Вы выпустили классный капучинатор и хотите, чтобы ИИ рекомендовали его на запросы типа «Что подарить девушке…».
Хотя при масштабной работе (тысячи единиц контента) я думаю, можно влиять и на коммерческие ответы — вплоть до того, что модель будет советовать ваш продукт и указывать, где его купить.
На практике я такого еще не видел, но если вы по духу первопроходец или хотите нагнуть всех конкурентов, то берите чемоданчик с деньгами — и давайте попробуем!