🔴 از پیش‌بینی تا کاربرد بالینی: چگونه پژوهش‌های هوش مصنوعی را وارد دنیای واقعی پزشکی کنیم؟👤 سخنران: دکتر محمد ایوب‌زاده
⭐استادیار انفورماتیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران
💠 مدیر فناوری اطلاعات معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی تهران
💠 پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سلامت دیجیتال
✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه یک مدل هوش مصنوعی بتونه با دقت بالایی بیماری‌ها رو پیش‌بینی کنه، یعنی می‌شه از فردا توی بیمارستان هم ازش استفاده کرد؟⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید
هوش مصنوعی توی زمینه‌هایی مثل تشخیص بیماری‌ها، تصویربرداری پزشکی و پیش‌بینی خطرات بالینی پیشرفت‌های زیادی داشته. اما چرا خیلی از مدل‌هایی که توی مقالات نتایج فوق‌العاده‌ای دارن، هیچ‌وقت وارد کار روزمره پزشکان نمی‌شن؟ توی این ارائه بررسی می‌کنیم که چه فاصله‌ای بین موفقیت یک مدل در پژوهش و استفاده واقعی از اون در بیمارستان وجود داره.
برای عبور از این فاصله چه چیزهایی لازمه؟ از اعتبارسنجی بالینی و کیفیت داده‌ها گرفته تا تفسیرپذیری مدل‌ها، حفظ حریم خصوصی بیماران و هماهنگی با روند کاری کادر درمان؛ می‌بینیم چرا دقت بالا به‌تنهایی برای موفقیت یک ابزار هوش مصنوعی کافی نیست.
و سؤال مهم‌تر: از کجا بفهمیم یک مدل هوش مصنوعی واقعاً به بهتر شدن مراقبت از بیماران کمک می‌کنه؟ بررسی می‌کنیم چطور می‌شه از تمرکز صرف روی عملکرد الگوریتم‌ها فاصله گرفت و به سراغ معیارهای مهم‌تری مثل ایمنی بیمار، تصمیم‌گیری بهتر پزشکان و بهبود نتایج درمان رفت.
رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی
🌐MedAISummit
✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram