🫡🫡 Самое худшее и лучшее время для обучения

В текущих реалиях возникает вопрос: «Во что вкладывать ресурсы»?

Кто-то советует вложиться в криптовалюту, кто-то — купить акции.

На мой взгляд, лучшая инвестиция — это инвестиция в себя, в своё здоровье, навыки и знания.

Представим, если завтра я проснусь и у меня заберут все материальное, в том числе работу и этот канал.

Я точно знаю, что в этом случае у меня все равно получится быстро вернуться на прежний уровень. Даже если мне придётся поработать, например, курьером, чтобы накопить на ноутбук или аренду квартиры.

Потому что у меня невозможно забрать знания и навыки.

Именно поэтому сейчас лучшее время для вложений в себя, какая бы ни была обстановка в мире, этот актив невозможно отобрать.

Однако в эпоху AI при покупке любого обучения стоит быть аккуратным. Очень многие вещи сейчас можно понять, пообщавшись с ChatGPT и погуглив статьи. Более того, он ещё и объяснит это доступным языком. То есть обучение простым вещам в каком-то смысле обесценивается.

В рамках эксперимента я решил сделать уникальный поток курса The Nature of Go. В нём будет собрана вся база, весь фундамент, на котором дальше можно построить что угодно. Этот поток я составил из пяти своих курсов:

1) The Nature of Computer Science (Оптимизации в Go)

Этот блок позволит разобраться, на чём базируется весь высокоуровневый софт. Некоторые примеры открытых занятий:

• Оперативная, виртуальная и внешняя память: от железа, дисков и ядра ОС до Go | Полный разбор
• Устройство операционных систем: от ядра и системных вызовов до Go | Полный разбор
• Как процессор понимает Go, Java или C++: секреты устройства CPU
• Тайны компилятора и истории Go | Полное руководство для собеседований

2) The Nature of Go

Этот блок позволит не только усовершенствовать свои знания в Go, но и понять, как устроены современные языки программирования:

• Перейди на Go за одно видео | Продвинутая база для работы и собеседований
• Новый сборщик мусора в Go 1.26! Уже используют в Google | Полное руководство про GC
• Собеседование на Senior Go | Разбор задачи из BigTech | LRU Cache

3) The Nature of Concurrency

Многопоточное программирование является одной из основных тем в программировании. Большинство языковых задач на собеседованиях затрагивают именно её:

• Секреты Concurrency: от процессора до атомиков в Go | Полное руководство
• Многопоточные паттерны
• От этого data race не спасает даже race detector

4) The Nature of Microservices

Знание языка программирования — это, конечно, хорошо. Но оно ничего не стоит без возможности запустить полноценную систему:

• gRPC на Go: от устройства до архитектуры
• Профилирование в Go
• Логи, метрики, трейсы и профилирование

5) The Nature of Interview

Каким бы скилловым не был человек, если он не может рассказать и презентовать это на собеседовании, эти навыки никто не увидит.

В рамках этого поста я анонсирую новый видеоматериал на своем сайте. В нём подробно рассказал про то, какие подводные камни существуют на собеседованиях, разобрал все этапы, начиная от скрининга, заканчивая System Design и финалами.

И все это лишь часть того, что будет на этом уникальном потоке.

Для тех, кто хочет вложиться в свои навыки, ещё осталось несколько мест, начинаем через 7 дней.

👉👉 Link
👉👉 Link
👉👉 Link