Майнинговые дата-центры для ИИ: в чем уникальная польза и какие кейсы возможны?

Дата-центры, используемые промышленным майнингом, по многим ключевым параметрам совпадают с ЦОДами для ИИ. В частности, они относятся к энергоинтенсивным потребителям: в типичных конфигурациях потребление в них составляет стабильные 50-60 кВт на стойку 42U-48U в дата-центрах ИИ, вмещающих 5-6 серверов DGX, и 80-120кВт — на специализированную стойку для майнинга на 24-36 ASIC, а иногда и до 200кВт на стеллаж, в то время как в классических ЦОДах даже с водоохлаждаемыми стойками размера 42U оно составляет до 20кВт на стойку в пике, а в среднем не более 70% от пиковой величины, или около 15кВт на стойку.

Например, по этой причине наиболее эффективное расположение дата-центров для ИИ будет в тех же локациях, что и для майнинговых предприятий. Или попросту в уже существующих майнинговых дата-центрах. Это может сэкономить немалые средства на возведение инфраструктуры для новых дата-центров под ИИ, а также годы времени, критически важные для успеха в мировой гонке в сфере искусственного интеллекта.

Специальное исследование Центра искусственного интеллекта МФТИ «Дата-центры 2.0 — майнинг и искусственный интеллект» показало, что ряд существующих дата-центров для майнинга непосредственно уже сейчас готовы к развертыванию в них мощностей для ИИ — ЦОДов Tier I и Tier II. Использовав эту возможность, Россия могла бы встать в один ряд с ведущими странами мира в области ИИ, как она сейчас является одним из мировых лидеров в области промышленного майнинга.

Отмечу также, что высокопроизводительные вычисления, Web 3.0, ИИ, а также промышленный майнинг — прорывные направления в сфере сквозных технологий. И их стремительный рост означает и возрастание потребностей в электроэнергии. Для России это крайне выгодно, так как позволяет полностью раскрыть свои конкурентные преимущества, связанные с недорогой электроэнергией, свободными электрическими мощностями и умеренным климатом.

По этой причине актуальными для криптоотрасли являются инвестиции в создание энергокомплексов, состоящих из источников генерации и дата-центров, способных работать в тяжелых климатических условиях, используя природный и попутный нефтяной газ в качестве основного топлива.

@igor_runets