Убираете водяные знаки с помощью завирусившегося skill?

Мы вот в нашем Human-Assisted AI от этой идеи отказались.

Во-первых, этот skill гарантированно почистит только Unicode-следы, а не стилистические паттерны.

Во-вторых, если начать чистить и стилистические паттерны, вместе с ними можно поломать структуру, смысл и качество текста.

Но зачем вообще удалять водяные знаки Claude из готового текста, если можно просто не создавать их на финальном этапе?

Claude Opus и Sonnet пока одни из лучших моделей для ресерча, подготовки данных и составления структуры. Поэтому именно для этих задач мы их и используем.

Причём не одним, не двумя и даже не тремя промптами: в среднем на одну статью у нас приходится 30–40 обращений к моделям и инструментам по API.

Они делают всю необходимую подготовку:

— ресерч, подтверждённый источниками
— сбор сущностей
— структуру
— распределение информации по секциям
— требования к таблицам, спискам и иллюстрациям
— заданный ToV цифровой персоны

После этого остаётся собрать из подготовленных данных финальный текст.

И вот для этого отлично подходят китайские модели. Публично о подобной маркировке их текстов пока не заявляли.

Результаты, кстати, получаются вполне достойными.

Но сразу оговорка: у нас есть классные редакторы, которые страхуют результат. Потому что перекладывать весь контроль качества с одной нейросети на другую было бы довольно своеобразным решением.

Бесплатно потестить нашу схему можно тут :)

Вова,
Founder iGamingTextLab