TGViewer
iGaming Text Lab - блог про контент в iGaming iGaming Text Lab - блог про контент в iGaming @igamingtextlab · 803 subscribers
Post #574 317
Кейс: разбираем по косточкам AI-генерированный текст и выясняем, что с ним не так

Исходник генерировала команда клиента в Claude: туда одним заходом загрузили ТЗ, редполитику и правила по ToV, а на выходе запросили готовый материал.

Спойлер: результат получился настолько плачевным, что текст пришлось сгенерировать заново — уже в нашем инструменте. А исходник нам разрешили забрать на растерзание в качестве поучительного кейса. Без имён, разумеется.

Текст — просто эталон того, как выглядит "генерёнка без редактора". По итогам разбора, наш редактор оставила 56 комментариев.

Вот только часть проблем:

1. Структура и логика. Вместо целевых 1 250 слов AI написал 3 748. Факты повторялись в абзацах, списках, таблицах и FAQ, а отдельные фрагменты попадали в неподходящие разделы.

2. Факты и источники. Статистика по Aviator превратилась в характеристику Chicken Road, лицензия оператора — в лицензию игры. Рост всего iGaming-рынка Кении использовался как доказательство популярности Chicken Road. AI находил правдоподобные цифры из разных источников и делал из них вывод о несуществующем тренде.

3. SEO-требования. Одни ключи отсутствовали в нужных H2 и H3, другие превышали частотность и ломали грамматику. Например: Yes — is chicken road game legit is a question with a clear answer. 🫠

4. Игровые стратегии. Текст обещал guaranteed return, consistent small profits, repeatable gains и measurable edge. Прошлые раунды и история ставок якобы помогали находить закономерности, хотя результаты той же игры назывались независимыми и случайными.

5. AI-стилистика. В тексте оказалось 79 длинных тире, шесть конструкций Yes —, 13 повторов automatically и 10 — instantly. Десятки предложений строились одинаково: факт, пояснение и обязательный вывод о пользе для игрока.

Знаете, когда мы только создавали Human-Assisted AI, у нас на секунду мелькнула мысль: может, убрать редактора и сделать продукт ещё дешевле?

Не убрали.

Многоступенчатая генерация, которую мы реализовали в нашем инструменте, позволяет получить гораздо более качественный черновик. Но факты, сущности, интенты, ключи, повторы и экспертные выводы всё равно должен проверять редактор. Без него на выходе легко получить примерно то, что мы только что разобрали.

Даша,
CMO iGamingTextLab
Google Docs Слот - Chicken Road Общий фидбек Текст требует существенной доработки. Итоговый объём составляет 3 748 слов при целевом объёме около 1 250 слов и максимуме примерно 1 475 слов по аутлайну. Поэтому точечного сокращения будет недостаточно: материал необходимо пересобрать на уровне…
  • 🔥 6
  • 💯 5
  • ❤ 4
More from @igamingtextlab
  1. Sep 29, 2026Post #611
  2. Sep 28, 2026Skills для Claude: как мы перестали исправлять одни и те же ошибки в AI-текстах Если очень…
  3. Sep 25, 2026Post #609
  4. Sep 25, 2026Теперь официально: осталось 5 дней до появления водяных знаков в текстах Claude. Вот такие…
  5. Sep 24, 2026Почему AI-тексты проверять сложнее, чем человеческие? Мне есть что сказать на эту тему — н…
  6. Sep 23, 2026Почти все SEO-каналы сегодня утром Особенно часто пишут о сайтах, которые продвигали через…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →