Конечно, бывали разные казусы, но они случались редко, были понятны и решались за пять минут.
А потом появился ИИ. "И восстали машины
Теперь наш обычный рабочий день выглядит так:
— Здравствуйте, присылаю вам ТЗ
— Здравствуйте, принимаем в работу. Постойте, но такого сайта не существует. А ещё вы говорите, что нужно подробно описать раздел «Покер», которого на сайте нет. Хулио Иглесиас почему-то указан как лицо этого казино, хотя это неправда. И лицензия в ТЗ одна, а на сайте регулятора — другая. Можете, пожалуйста, уточнить, о чём нам всё-таки нужно писать?
Мы и раньше перепроверяли факты. Но если раньше клиентское ТЗ обычно можно было использовать как надёжную отправную точку, то теперь сначала приходится проверять уже его. А затем выяснять, что было реальным требованием проекта, а что модель нашла, придумала или перепутала.
В результате огромное количество времени уходит на фактчекинг входных данных и дополнительную коммуникацию с клиентом.
А теперь представьте, сколько таких ТЗ просто уходят в работу без проверки. Ведь не все работают с редакторами/копирайтерами. А ещё представьте, какие тексты по ним получаются.
Вообще, получается любопытный парадокс.
Чем больше неточной информации появляется в интернете, тем больше этой информации попадает в генеренный контент.
А чем больше ее оказывается в генерации, тем важнее становится человеческая проверка. Ведь кто-то же должен писать хорошие тексты с корректными данными и попадать в топы 😎
Алина,
Head of Content iGamingTextLab