⬆️ Это я наслушалась советов из Интернета и пытаюсь относиться к ИИ как к джуну-человеку.

Результат — примерно как на видео. Хотя, будем честны, у всех нас поначалу случались именно такие первые рабочие дни.

Но есть одно важное отличие. Мы учимся.

ИИ, конечно, тоже. Но это не отменяет того, что в самый ответственный момент он может забыть важное правило, вернуть запрещённую формулировку или переиначить вводные на свой лад.

Почему так происходит?

Модель не формирует устойчивого понимания проекта, как человек. При каждой генерации она заново собирает задачу из доступного ей контекста: текущего запроса, предыдущих сообщений, примеров и инструкций.

Чем больше всего накапливается, тем сложнее становится эта конструкция. Старые правила соседствуют с новыми правками, общие требования — с замечаниями к одному конкретному тексту. И модель каждый раз заново решает, что из этого важнее и как всё это связано между собой.

Поэтому даже правило, которое вы уже несколько раз обсуждали, может потеряться среди других вводных или получить неожиданную интерпретацию.

В итоге при работе в чатовых моделях контекст приходится регулярно собирать и передавать заново.

Джунам, конечно, тоже иногда нужно что-то повторить. Но всё-таки не в таких масштабах :)

Сталкивались с такой проблемой? Как решали?

Алина,
Head of Content iGamingTextLab