TGViewer
iGaming Text Lab - блог про контент в iGaming iGaming Text Lab - блог про контент в iGaming @igamingtextlab · 806 subscribers
Post #536 320
Смотрите, сайтопад! 💫

Похоже, после очередного апдейта многие снова возвращаются к вечному вопросу: что делать с просевшими сайтами?

Наткнулась на пост Андрея Сороки, где он планирует тестировать разные подходы: переписывать контент разными AI, отдавать часть текстов копирайтерам, менять шаблоны сайтов.

Тесты — это, конечно, хорошо. Только вот по ИИ-части у меня риторический вопрос:

Достаточно ли просто сменить модель или раздобыть супер-промпт, чтобы получить принципиально другой результат?

Вот наш опыт показывает, что нет.

Google неоднократно заявлял, что он не наказывает ИИ-контент как таковой. Тем не менее, генеренка стабильно вылетает. Значит, есть подозрения, что она не удовлетворяет другим требованиям, которые гуглу реально важны. Например:

1. Писать реальную информацию о продукте.

ИИ галлюцинирует. Причём иногда так жестко, что начинает смешивать между собой разные игры и даже продукты из других ниш. Или противоречить самому себе в одном тексте.

2. Добавлять ценность.

ИИ берёт инфу из своей базы и выдаёт среднюю выжимку того, о чём писали конкуренты. Чаще всего это информация, которая за 3 секунды парсится с официального сайта.

При этом упускается огромный пласт циферок, статистики и интересных с точки зрения Google фактов о продукте, которые находятся в виджетах сайта, на форумах и отзовиках. Они могли бы создать эту "добавочную" ценность. Но увы и ах.

3. Подтверждать экспертизу через реальное авторство.

Я видела, что люди уже пытаются решить это с помощью экспериментов с промптами, "блоговым" форматом и прикреплением фоток и био в конце каждого текста. Это работает, но ограниченно — по-настоящему хорошо, когда есть ссылки на соцсети или статьи в других источниках.

Бонус-проблема, которая неизменно возникает при использовании массмаркетного ИИ — мало закинуть редполитику в ИИ-шку, чтобы она сама разобралась. Важно добавлять ее на нужных стадиях генерации, чтобы модель не мешала все данные в одну кучу, получая множество несостыковок и противоречивых инструкций.

Но есть способ использовать ИИ в контенте более эффективно.

Изменить не промпт, не модель, а сам процесс производства.

Во-первых, он должен решать на уровне архитектуры хотя бы часть слабых мест, которые я описала выше.

Во-вторых, в цепочке должен присутствовать человек, который будет контролировать ИИ на каждом шаге.

Да, эти тексты всё ещё не будут так же хороши, как те, что пишут люди. Топы по-прежнему занимают тексты живых авторов — это видно и по отраслевым исследованиям, и по нашей собственной практике. Но такая генеренка будет уже добротным средним уровнем без нейрослопа, с ценностью и разумным бюджетом.

Расскажу в следующем посте, как мы это организовали:)

Даша,
CMO iGamingTextLab
  • 👍 4
  • ❤ 2
  • 😁 2
  • 🤔 1
More from @igamingtextlab
  1. Sep 30, 2026Повлияют ли водяные знаки Claude на ранжирование? В опросе мнения разделились, поэтому я п…
  2. Sep 29, 2026Post #611
  3. Sep 28, 2026Skills для Claude: как мы перестали исправлять одни и те же ошибки в AI-текстах Если очень…
  4. Sep 25, 2026Post #609
  5. Sep 25, 2026Теперь официально: осталось 5 дней до появления водяных знаков в текстах Claude. Вот такие…
  6. Sep 24, 2026Почему AI-тексты проверять сложнее, чем человеческие? Мне есть что сказать на эту тему — н…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →