AI-чекеры против бразильцев. Победили бразильцы 🇧🇷

Несколько месяцев назад проводили внутренний тест чекеров: Взяли AI-сгенерированный текст на русском — чекер показывал 100% AI. Живой автор переписал часть фраз и предложений, добавил свой стиль, сарказм, личный опыт. Глубина правки — не больше 30%. После этого перевели через LLM на португальский. Чекер выдал 100% human.

Окей, думаем. А насколько высоким будет качество такого текста?

Отдали текст двум бразильским носителям почитать, без задания искать ошибки. Оба независимо друг от друга сказали одно и то же: скорее всего, AI или очень плохой переводчик.

Что выдало текст:

1. «Tu» вместо «você». Это европейский португальский. В текстах для бразильских сайтов при обращении к читателям используют «você» и третье лицо. Любой местный это считывает мгновенно.

2. Тире через каждые два предложения. В португальском это просто не норма.

3. Написание валюты с пробелом не там, где нужно.

4. Конструкции, которые формально переведены, но в португальском не существуют. Носитель не может объяснить, почему это звучит неправильно. Он просто знает, что так не говорят.

5. Общий тон слишком возбуждённый, нехарактерный выбор слов, стиль разговора с другом, а не контент для сайта

Чекер ничего из этого не видит. Он смотрит на токены и вероятности, а не на то, как реальные люди строят фразы в конкретном языке.

Вывод, который мы для себя сделали: перевод-обход детекторов может работать там, где текст не будет читать живой носитель. Но если это Tier-1 рынок, если на контент ставят конверсию, то нейтив-редактор не опция, а обязательный этап. Потому что он закрывает то, что ни один чекер не поймает.

Алина Сазонова,
Руководитель отдела контента iGamingTextLab