TGViewer
iGaming Text Lab - блог про контент в iGaming iGaming Text Lab - блог про контент в iGaming @igamingtextlab · 804 subscribers
Post #397 402
LQA (Linguistic Quality Assurance) — что это такое и как оно поможет спасти ваши переводы

Знаете, какая настоящая боль локализации?

Объективно оценить качество текста, если ты не знаешь язык. Обычно у всех всё происходит так:

- переводчик/ИИ что-то перевел
- контент-менеджер сравнил результат с помощью Google Translate
- контент-менеджер загрузил текст на сайт
- ошибки находит пользователь👍🏻

Обычно пользователь не идёт жаловаться на качество текстов — просто закрывает сайт с мыслью "фигня какая-то". Но если такое чудо происходит, переводчик всегда может легко отбрехаться "да это так, один раз сделал опечатку, это вообще вариант нормы".

Как с этим бороться?

Внедрить локализационное тестирование/аудит и проверять качество переводов. Называется эта штука по-умному Linguistic Quality Assurance.

Чем она отличается от обычного пруфридинга?

Тем, что у такой проверки есть чёткие критерии оценки. Сложив их вместе, мы получаем очень развернутое и полное описание недочётов переводчика. В отличие от простого пруфридинга, где к исправлению ошибок прилагается субъективный вывод пруфридера о качестве.

Вот что мы проверяем:

• точность перевода — не съехал ли смысл

• стилистику — не звучит ли как машинная солянка

• терминологию — казино ≠ ставка ≠ спорт, и у каждого языка свои правила локализации терминов

• интерфейсы — кнопки не обрезаны, строки не вываливаются

• локальные нормы — даты, валюты, регистры, обращения

• технические фичи — JSON-ошибки, лишний код в строках, незакрытые теги

Как это работает?

Мы делаем это так: берём ваш перевод и исходник (целый текст или выборку) и отдаем самым опытным локальным редакторам, обученным LQA.

В зависимости от задачи и вида контента редакторы рассматривают каждое предложение или элемент интерфейса — если находят ошибку, то присваивают ей категорию и определяют уровень критичности.

Далее специальная табличка сама сводит все ошибки по типам и критичности и высчитывает объективный показатель качества.

В итоге вы получаете:

✔️ оценку качества перевода в процентах
✔️ таблицу со всеми ошибками перевода
✔️ объяснение, что именно пошло не так
✔️ рекомендации — что править, что переписать, что оставить

Вжух — и вы видите свой продукт как местный пользователь.

Кому это нужно: игроделам, провайдерам, мобильным приложениям, казино, букмекерам, маркетинг-командам на лендингах и рассылках.

Если есть сомнения в качестве переводов, обращайтесь к нам. Один неправильный термин или обрезанная кнопка бьёт по доверию сильнее, чем кажется :)

Алина,
Руководитель
отдела контента iGamingTextLab
  • ❤ 4
  • ❤‍🔥 3
  • 🔥 3
  • 💯 1
More from @igamingtextlab
  1. Sep 28, 2026Skills для Claude: как мы перестали исправлять одни и те же ошибки в AI-текстах Если очень…
  2. Sep 25, 2026Post #609
  3. Sep 25, 2026Теперь официально: осталось 5 дней до появления водяных знаков в текстах Claude. Вот такие…
  4. Sep 24, 2026Почему AI-тексты проверять сложнее, чем человеческие? Мне есть что сказать на эту тему — н…
  5. Sep 23, 2026Почти все SEO-каналы сегодня утром Особенно часто пишут о сайтах, которые продвигали через…
  6. Sep 22, 2026👾 Навигация по каналу Давно не заглядывали на iGamingTextLab или оказались тут в первый р…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →