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我前不久把自己私下研究「FDE（前沿部署工程师）」（这个被 Palantir 带火的岗位）的二十万字资料，整理成了一本开源书，免费放到 Github。才短短三周，已经将近 4k star。
这周，我又为它创建了一个官网，地址是：
https://fde4.ai
你可以在网站上阅读本书（与 github 项目的迭代实时同步），适配手机端，在中国大陆的阅读速度和体验更优。
此外，网站上新增了三个板块：
a、案例库。目前已收录到一百六十多个案例，每条一段，标注信息源头，有公开原文的附链接。
b、生态地图。这个生态的玩家按层排开：谁发明了模式（Palantir 系），谁在自营（OpenAI、Anthropic 同日对垒），谁在垂直落地，谁在中国实践。
c、名录。FDE 生态的人物、团队与知识源头。
书里承载不下的，就放在上面三个库里了。也是持续更新的。
再说 FDE 社群。它本不在我的计划里，是需求催生的。
书开源之后，后台和私信里反复出现同一类问题：有没有地方可以一起讨论？能不能拉我进群？——大家默认我是有群的。
我本来没这计划，因为据我所知，市面上各种来路的 FDE 的群其实已经不少了。我再弄，能有什么差异呢？想了下，做成了这样——
一是门槛。进群有筛选，不是扫码就进。谢绝看完书一激动就想 social 的群聊混子，靠付费门槛找到对自身需求、适配度做过谨慎评估的朋友，这样群里才不会良莠不齐鸡同鸭讲。
二是直播。8 月 26 日晚，我会做个首播，分享书里没有的内容（包括不适合放在书里的水下信息、个人实战经验、最新了解到的行情等，跟开源书的重合度小于 20%），并且视频回放、相关资料都作为资源打包发给你。
三是生态位策展。入群的表单里，有一栏让你留下自己的背景和业务介绍——信息足够真实完善的，我会把你收录进 fde4.ai 的生态地图、行业名录和案例库，向整个行业公开展示。生态刚起势的时候，名字多曝光，总归对业务有加成。
技术贬值越来越快，模型会越来越便宜，一线交付的能力越来越贵。这个生态才刚刚起势，时代最稀缺的，不是模型，是把模型变成结果的人。
感兴趣的欢迎来看直播和加入社群，共建生态。具体信息参加网站：
https://fde4.ai
希望做这这些事对兴起中的中国 FDE 生态有一点小小的推动吧。
这周，我又为它创建了一个官网，地址是：
https://fde4.ai
你可以在网站上阅读本书（与 github 项目的迭代实时同步），适配手机端，在中国大陆的阅读速度和体验更优。
此外，网站上新增了三个板块：
a、案例库。目前已收录到一百六十多个案例，每条一段，标注信息源头，有公开原文的附链接。
b、生态地图。这个生态的玩家按层排开：谁发明了模式（Palantir 系），谁在自营（OpenAI、Anthropic 同日对垒），谁在垂直落地，谁在中国实践。
c、名录。FDE 生态的人物、团队与知识源头。
书里承载不下的，就放在上面三个库里了。也是持续更新的。
再说 FDE 社群。它本不在我的计划里，是需求催生的。
书开源之后，后台和私信里反复出现同一类问题：有没有地方可以一起讨论？能不能拉我进群？——大家默认我是有群的。
我本来没这计划，因为据我所知，市面上各种来路的 FDE 的群其实已经不少了。我再弄，能有什么差异呢？想了下，做成了这样——
一是门槛。进群有筛选，不是扫码就进。谢绝看完书一激动就想 social 的群聊混子，靠付费门槛找到对自身需求、适配度做过谨慎评估的朋友，这样群里才不会良莠不齐鸡同鸭讲。
二是直播。8 月 26 日晚，我会做个首播，分享书里没有的内容（包括不适合放在书里的水下信息、个人实战经验、最新了解到的行情等，跟开源书的重合度小于 20%），并且视频回放、相关资料都作为资源打包发给你。
三是生态位策展。入群的表单里，有一栏让你留下自己的背景和业务介绍——信息足够真实完善的，我会把你收录进 fde4.ai 的生态地图、行业名录和案例库，向整个行业公开展示。生态刚起势的时候，名字多曝光，总归对业务有加成。
技术贬值越来越快，模型会越来越便宜，一线交付的能力越来越贵。这个生态才刚刚起势，时代最稀缺的，不是模型，是把模型变成结果的人。
感兴趣的欢迎来看直播和加入社群，共建生态。具体信息参加网站：
https://fde4.ai
希望做这这些事对兴起中的中国 FDE 生态有一点小小的推动吧。
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本周适合个人上手的教程/评测/资源：
《用 Vercel Eve 构建 AI 代码审查机器人》How I AI 频道主持人 Claire 演示用 Vercel Eve 框架构建 PR 风险评分机器人「Merge Mommy」。
《每日 UI 改进自动 PR 系统》一位日本开发者用 Claude Code 搭了套每日自动改进机制：每天早 8 点 GitHub Actions 触发，从 GA4、Search Console 拉指标，Claude 分析异常生成改善方案，去重后建 Issue，低风险代码变更自动出 PR。
《代码库知识图谱化工具解析》日本作者用 graphify 把自己 407 个文件、约 1800 万词的「散乱工厂」项目转成知识图谱，全程基于 tree-sitter 本地解析、不用 LLM，token 成本为 0。
《重构经济收益：Token 消耗降 83%》经过 15 步重构后，让智能体执行同一变更的输入 token 从 159,564 降到 27,360，节省 83%。
《开源活人感写作技能》数字生命卡兹克开源了「活人感写作.skill」。
《Skill 上下文瘦身技巧》作者卡尔给 Codex 和 Claude Code 里 300 多个 Skill 做了次「瘦身」，单个 Skill 可省约 89% 启动上下文，且不删除任何能力、全部保留恢复入口。
《固定规则让 AI 输出更简洁》日本作者发现 GitHub 周榜第二的项目 ayghri/i-have-adhd（12,714 stars，周增近 7000），README 只列了 10 条规则：从下一个动作开始、给步骤编号、省略开场白和结语、清单不超过 5 项。
《ima 高配英语词典提效 5 倍》把 ima 当「高配英语词典」的三个用法。
《人工智能三种用法的七个案例》腾讯官方从 100 多份用户投稿里挑出 7 个案例，归纳出 ima × WorkBuddy 的打开方式。
《CodeX 重构我的旅行攻略》产品犬舍主理人纯银 uncle 用 CodeX 重构了旅行攻略工作流。
《AI 接管 80% 视频剪辑》作者黄益贺用自制 AI Skill 接管了口播视频 80% 的剪辑。
《我用 AI 做出诗经山河图》一位不会编程的作者花 20 天向 Codex 描述需求，做出可交互的《诗经》历史地图，又用 MiniMax-Music 为 305 首诗生成歌谣。太喜欢这个了，很有美感，发到了我们的 AI x 育儿社群，反应热烈。
YouTube I built an AI code review bot in 30 minutes - here’s how AI writes most of my code now, and that created a new problem: a PR queue I couldn’t keep up with. In this episode, I walk through how I built Merge Mommy, a Vercel Eve agent that reads every PR after checks pass, scores it across six risk dimensions, auto… 《用 Vercel Eve 构建 AI 代码审查机器人》How I AI 频道主持人 Claire 演示用 Vercel Eve 框架构建 PR 风险评分机器人「Merge Mommy」。
《每日 UI 改进自动 PR 系统》一位日本开发者用 Claude Code 搭了套每日自动改进机制：每天早 8 点 GitHub Actions 触发，从 GA4、Search Console 拉指标，Claude 分析异常生成改善方案，去重后建 Issue，低风险代码变更自动出 PR。
《代码库知识图谱化工具解析》日本作者用 graphify 把自己 407 个文件、约 1800 万词的「散乱工厂」项目转成知识图谱，全程基于 tree-sitter 本地解析、不用 LLM，token 成本为 0。
《重构经济收益：Token 消耗降 83%》经过 15 步重构后，让智能体执行同一变更的输入 token 从 159,564 降到 27,360，节省 83%。
《开源活人感写作技能》数字生命卡兹克开源了「活人感写作.skill」。
《Skill 上下文瘦身技巧》作者卡尔给 Codex 和 Claude Code 里 300 多个 Skill 做了次「瘦身」，单个 Skill 可省约 89% 启动上下文，且不删除任何能力、全部保留恢复入口。
《固定规则让 AI 输出更简洁》日本作者发现 GitHub 周榜第二的项目 ayghri/i-have-adhd（12,714 stars，周增近 7000），README 只列了 10 条规则：从下一个动作开始、给步骤编号、省略开场白和结语、清单不超过 5 项。
《ima 高配英语词典提效 5 倍》把 ima 当「高配英语词典」的三个用法。
《人工智能三种用法的七个案例》腾讯官方从 100 多份用户投稿里挑出 7 个案例，归纳出 ima × WorkBuddy 的打开方式。
《CodeX 重构我的旅行攻略》产品犬舍主理人纯银 uncle 用 CodeX 重构了旅行攻略工作流。
《AI 接管 80% 视频剪辑》作者黄益贺用自制 AI Skill 接管了口播视频 80% 的剪辑。
《我用 AI 做出诗经山河图》一位不会编程的作者花 20 天向 Codex 描述需求，做出可交互的《诗经》历史地图，又用 MiniMax-Music 为 305 首诗生成歌谣。太喜欢这个了，很有美感，发到了我们的 AI x 育儿社群，反应热烈。
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我把一本二十多万字的新书免费开源在 Github 了——《前置部署工程师：人工智能时代的客户价值交付秘籍》。
全本在线读，一分钱不收，地址在文末。
为什么要写这本书？从两组数字说起。
一组来自麻省理工学院：全球企业在生成式 AI 上烧了三四百亿美元，95% 的项目没能产生可衡量的回报。演示很惊艳，落地全阵亡。
另一组来自招聘市场：一个叫「前置部署工程师」（FDE）的岗位，发布量九个月涨了 800%。OpenAI 在招，Anthropic 在招，YC 一百多家创业公司在招。a16z 直接管它叫「科技行业最热门的岗位」。
两组数字放在一起，结论不难猜：模型已经不稀缺了，能把模型塞进客户真实业务里的人，才稀缺。
FDE 就是被创造出来填这道鸿沟的角色——驻扎在客户现场、把「产品能做的」和「客户需要的」接起来的工程师。Palantir 二十年前在情报机构的保密室里发明了它，如今 OpenAI 为它专门成立了一家估值百亿美元的「部署公司」。
在我看，它就是 AI 时代的前置位的「增长黑客」：一个新物种，一套方法论，一片还没人系统写过的空白。
这本书讲清楚三件事：这个角色从哪来、是什么；从找对问题到规模化复制的完整打法；以及一百多个真实案例，所有数据和案例都在附录里注明了出处，欢迎核查。
也坦白说：这本书是我派 AI 做的深度调研和撰写，框架仿照我十年前写《增长黑客》的那套结构——依然觉得它适合研究和布道各种新岗位。
我原本把它当成自己的学习入门手册，期间驱使 AI 也迭代了好几版。写完觉得，锁在硬盘里有点可惜，于是索性开源免费分享。
如果你正在考虑工程师的转型方向，或者在琢磨 AI 到底怎么在企业里落地，它应该能帮你省下几十个小时的检索时间。
📖 仓库在这，全本免费，欢迎 Star：
https://github.com/xdash/FDE-the-Guidance-Book-of-Forward-Deployed-Engineer
会持续迭代，有想补充的案例或想挑错的，Issue 和分支都开着。
——
顺手说一句：十年前那本《增长黑客》的全文开源版，也在我 GitHub 上（zengzhangheike-the-book）。一本是过去，一本是未来，感兴趣的可以一起拿走。
全本在线读，一分钱不收，地址在文末。
为什么要写这本书？从两组数字说起。
一组来自麻省理工学院：全球企业在生成式 AI 上烧了三四百亿美元，95% 的项目没能产生可衡量的回报。演示很惊艳，落地全阵亡。
另一组来自招聘市场：一个叫「前置部署工程师」（FDE）的岗位，发布量九个月涨了 800%。OpenAI 在招，Anthropic 在招，YC 一百多家创业公司在招。a16z 直接管它叫「科技行业最热门的岗位」。
两组数字放在一起，结论不难猜：模型已经不稀缺了，能把模型塞进客户真实业务里的人，才稀缺。
FDE 就是被创造出来填这道鸿沟的角色——驻扎在客户现场、把「产品能做的」和「客户需要的」接起来的工程师。Palantir 二十年前在情报机构的保密室里发明了它，如今 OpenAI 为它专门成立了一家估值百亿美元的「部署公司」。
在我看，它就是 AI 时代的前置位的「增长黑客」：一个新物种，一套方法论，一片还没人系统写过的空白。
这本书讲清楚三件事：这个角色从哪来、是什么；从找对问题到规模化复制的完整打法；以及一百多个真实案例，所有数据和案例都在附录里注明了出处，欢迎核查。
也坦白说：这本书是我派 AI 做的深度调研和撰写，框架仿照我十年前写《增长黑客》的那套结构——依然觉得它适合研究和布道各种新岗位。
我原本把它当成自己的学习入门手册，期间驱使 AI 也迭代了好几版。写完觉得，锁在硬盘里有点可惜，于是索性开源免费分享。
如果你正在考虑工程师的转型方向，或者在琢磨 AI 到底怎么在企业里落地，它应该能帮你省下几十个小时的检索时间。
📖 仓库在这，全本免费，欢迎 Star：
https://github.com/xdash/FDE-the-Guidance-Book-of-Forward-Deployed-Engineer
会持续迭代，有想补充的案例或想挑错的，Issue 和分支都开着。
——
顺手说一句：十年前那本《增长黑客》的全文开源版，也在我 GitHub 上（zengzhangheike-the-book）。一本是过去，一本是未来，感兴趣的可以一起拿走。
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本周推荐的适合个人上手的教程/评测/资源 2026/07/23——
《腾讯悄悄上线了他们第一个设计 Agent - Miora》：腾讯的设计 Agent 也来了，背后是 WorkBuddy 团队。老板们终于可以自己涂抹五灿斑斓的黑了？
《想用 Codex 做科研，可以先从这 9 个 Skills 开始》：作者在 GitHub 上筛选并实测了九个学术科研类 Skill，从学科覆盖、功能设计和质控水平三个维度分为夯、顶级、人上人、NPC 四个档次评级。
《Agent 不下班：随时随地随设备的开发体系》：我社群成员张立行近期文章，完整分享了如何随时让 Coding Agent 24 小时在线、任何设备都能接入的工具和方案。
《Use My /No-AI-Slop Skill to Remove 20+ Patterns of AI Slop From Your Writing》：作者 Peter Yang 公开了自己的 /no-ai-slop 技能，可从写作中移除 20 多种 AI 痕迹模式，包括二元对比、清嗓式开头、虚假洞察铺垫、冒号揭示、戏剧性断句等。他的 25/50/25 流程是：开头 25% 完全不用 AI 手动写，中间 50% 用 AI 清理语法和提升清晰度，最后 25% 再手动逐行精修。
《三步爆改旧鼠标，打造最好用的 AI 外挂》：把罗技就鼠标改造成了 Vibe Mouse。
《腾讯悄悄上线了他们第一个设计 Agent - Miora》：腾讯的设计 Agent 也来了，背后是 WorkBuddy 团队。老板们终于可以自己涂抹五灿斑斓的黑了？
《想用 Codex 做科研，可以先从这 9 个 Skills 开始》：作者在 GitHub 上筛选并实测了九个学术科研类 Skill，从学科覆盖、功能设计和质控水平三个维度分为夯、顶级、人上人、NPC 四个档次评级。
《Agent 不下班：随时随地随设备的开发体系》：我社群成员张立行近期文章，完整分享了如何随时让 Coding Agent 24 小时在线、任何设备都能接入的工具和方案。
《Use My /No-AI-Slop Skill to Remove 20+ Patterns of AI Slop From Your Writing》：作者 Peter Yang 公开了自己的 /no-ai-slop 技能，可从写作中移除 20 多种 AI 痕迹模式，包括二元对比、清嗓式开头、虚假洞察铺垫、冒号揭示、戏剧性断句等。他的 25/50/25 流程是：开头 25% 完全不用 AI 手动写，中间 50% 用 AI 清理语法和提升清晰度，最后 25% 再手动逐行精修。
《三步爆改旧鼠标，打造最好用的 AI 外挂》：把罗技就鼠标改造成了 Vibe Mouse。
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本周推荐的适合个人上手的教程/评测/资源 2026/07/16——
1、《Vista 電子報 No.124：知識工作者的數位資產：我用 AI 蓋了簡報庫與工具實驗室》
https://iamvista.substack.com/p/vista-no124-ai
知识工作者应停止「倒水式」的发文，转而搭建「蓄水式」的数位资产。Vista Cheng 利用 AI 工具以 Vibe Coding 方式，亲手搭建了两个网站：第一个是公开简报库 slides.vista.tw，将每场演讲的简报即时上架，成为立体履历、邀课入口与 GEO 的养分；第二个是 AI 工具实验实 lab.vista.tw，将重复给出的咨询建议转化为 32 个可自助使用的互动工具。对想开始累积数位资产的人，他的建议是：先盘点过去两年的产出与重复建议；接着挑一个最小的开始；最后让 AI 当工程师，用中文描述需求做出第一版。
2、《我與 AI 各自需要一套第二大腦：五個層次管理個人筆記、專案資料、AI 記憶與規則》
http://www.playpcesor.com/2026/07/ai-ai.html
AI 越会整理资料，人越需要手动留下任务与经验。人的第二大脑包含三个层次：一是经验笔记，记录个人做过的判断、失败与调整，这是 AI 无法生成的独特资产；二是任务笔记，作为专案的控制台，将分散在 ChatGPT、Codex 等不同 AI 工具中的产出收归同一流程；三是成果档案。AI 的第二大脑包含两个层次：一是 AI 的工作记忆，通过将长期任务集中在同一 ChatGPT 专案中主动维护对话脉络；二是 AI 的明确规则数据库，利用 AGENTS.md 或 Skills 等文件为 AI 设定工作标准、检查清单与验收条件。
3、《我就上传了张摆件照片，AI 导演直接开机拍影片了？》
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NzUyODA5OA==&mid=2247510165&idx=1&sn=3c28863478f7fbff07a612ecf8a5d7ab
知危编辑部内部举办 AI 视频大赛时发现，用 AI 生成单个画面效果不错，但制作完整影片面临角色不一致、镜头割裂等问题。LibTV 推出 LibTV Agent，通过封装专业创作者经验的 Skill 工作流，实现一句话生成完整影片。用户上传摆件照片并选择「韦斯·安德森电影美学」Skill，Agent 自动生成剧本、场景图、分镜并交付连贯成片。LibTV 提供 100 多个预设 Skill，并支持用户自建 Skill。AI 视频竞争的分水岭已从单段视频真实性转向能否交付完整成品。
4、《分享一下我现在随时随地让 Agent 干活的远程操控方案。》
https://www.huxiu.com/article/4875683.html?f=rss
作者分享了随时随地远程操控 Agent 干活的方案：Codex 主力操控 + UU 远程兜底。他在家中的 Mac Mini 上配置所有 Agent 规则和记忆，利用手机或 MacBook Air 远程控制。当 Codex 无法处理如扫码登录等图形界面任务时，使用 UU 远程提供完整桌面控制，支持触控、鼠标模式和远程 CLI 启动。这套组合让他能随时随地利用碎片时间进行创造。
5、《永久免费！无限 token！我魔改了一个视频转图文笔记工具，再也不用开会员了》
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNTUwODgzNA==&mid=2247542093&idx=1&sn=fad5450e4e0a519a1e6010525316a473
作者阿虚同学基于开源项目改造了一款完全免费、无限次使用的视频转图文笔记工具。内置文本生成与视觉理解两种模式：文本生成模式依靠视频语音转文字后由 AI 反推高光截图点，适合长视频；视觉理解模式对视频抽帧后让 AI 理解画面并标记，截图更精准但 token 消耗巨大，仅推荐用于短视频。免费模型如智谱 GLM-4.7-Flash 可胜任基础任务。
6、《㊙️ 怎麼讓自己每天進步一點點？掌握這 10 個復盤關鍵概念》
https://henrychu.substack.com/p/10-9f4
复盘需要将日常零散经历转化为可复用的能力，从而实现每天进步 1% 的复利效应。朱騏基于 10 年每日复盘经验，将这套习惯浓缩为 10 个关键概念。复盘的地基是「间歇式日記」，在任务空档花 1-2 分钟记录，不用等一天结束。「萃取」层包含「ORID 情绪萃取法」用四个问题将情绪波动转化为洞察；「PAR 行动萃取法」通过目的、行动、结果三步整理经验；「AI Podcast 亮点萃取法」让 AI 用问题帮你聊出模糊经验。行动层面强调「闭环」，复盘结束前多写一行「所以明天我想试试看」；「最小可行复盘」定义 30 秒内能完成的版本，先求有再求好。
7、《Agent 专用搜索登顶 Product Hunt，Token 更省搜得更准》
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247903440&idx=1&sn=90f1327da1a0b06b1c9ecde0f846c52e
中国团队推出的 AI 搜索产品 AnySearch 登顶 Product Hunt 周榜。AnySearch 专为 Agent 设计，通过覆盖垂直领域数据和多源交叉过滤，在基准测试中以 76.4% 准确率领先同类产品，延迟也最优。它采用同源衰减、信息密度仲裁和混合排序算法，先自动选择数据路径再并行查询，避免 Agent 等待。搜索结果自动提取正文、去噪并转换为 Markdown 格式，降低上下文长度和 Token 消耗，支持 API、MCP 和 Skill 接入。
8、《Codex 桌宠保姆级教程：准备这 3 样东西就能开始》
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwNzc2NTk0NQ==&mid=2247618631&idx=1&sn=59c39d40ffa4c05809bc239338fe22c7
Hatch Pet 是完整的桌宠制作流程，会根据参考图生成主形象和多个动作，并进行检查与打包。制作前需准备 Codex App、一张轮廓完整的角色参考图，并预留约 1 小时和 60% 周用量额度。将参考图与模板提示词提交给 Hatch Pet，它会按四个阶段（确认、生成主形象、生成动作、组装检查）自动推进。生成后先检查角色一致性、清晰度、动画流畅度、状态准确性和背景干净度，针对单一问题要求局部修复，检查通过后桌宠文件会保存至本地。建议让桌宠陪 Codex 运行真实任务以验证状态切换。
1、《Vista 電子報 No.124：知識工作者的數位資產：我用 AI 蓋了簡報庫與工具實驗室》
https://iamvista.substack.com/p/vista-no124-ai
知识工作者应停止「倒水式」的发文，转而搭建「蓄水式」的数位资产。Vista Cheng 利用 AI 工具以 Vibe Coding 方式，亲手搭建了两个网站：第一个是公开简报库 slides.vista.tw，将每场演讲的简报即时上架，成为立体履历、邀课入口与 GEO 的养分；第二个是 AI 工具实验实 lab.vista.tw，将重复给出的咨询建议转化为 32 个可自助使用的互动工具。对想开始累积数位资产的人，他的建议是：先盘点过去两年的产出与重复建议；接着挑一个最小的开始；最后让 AI 当工程师，用中文描述需求做出第一版。
2、《我與 AI 各自需要一套第二大腦：五個層次管理個人筆記、專案資料、AI 記憶與規則》
http://www.playpcesor.com/2026/07/ai-ai.html
AI 越会整理资料，人越需要手动留下任务与经验。人的第二大脑包含三个层次：一是经验笔记，记录个人做过的判断、失败与调整，这是 AI 无法生成的独特资产；二是任务笔记，作为专案的控制台，将分散在 ChatGPT、Codex 等不同 AI 工具中的产出收归同一流程；三是成果档案。AI 的第二大脑包含两个层次：一是 AI 的工作记忆，通过将长期任务集中在同一 ChatGPT 专案中主动维护对话脉络；二是 AI 的明确规则数据库，利用 AGENTS.md 或 Skills 等文件为 AI 设定工作标准、检查清单与验收条件。
3、《我就上传了张摆件照片，AI 导演直接开机拍影片了？》
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NzUyODA5OA==&mid=2247510165&idx=1&sn=3c28863478f7fbff07a612ecf8a5d7ab
知危编辑部内部举办 AI 视频大赛时发现，用 AI 生成单个画面效果不错，但制作完整影片面临角色不一致、镜头割裂等问题。LibTV 推出 LibTV Agent，通过封装专业创作者经验的 Skill 工作流，实现一句话生成完整影片。用户上传摆件照片并选择「韦斯·安德森电影美学」Skill，Agent 自动生成剧本、场景图、分镜并交付连贯成片。LibTV 提供 100 多个预设 Skill，并支持用户自建 Skill。AI 视频竞争的分水岭已从单段视频真实性转向能否交付完整成品。
4、《分享一下我现在随时随地让 Agent 干活的远程操控方案。》
https://www.huxiu.com/article/4875683.html?f=rss
作者分享了随时随地远程操控 Agent 干活的方案：Codex 主力操控 + UU 远程兜底。他在家中的 Mac Mini 上配置所有 Agent 规则和记忆，利用手机或 MacBook Air 远程控制。当 Codex 无法处理如扫码登录等图形界面任务时，使用 UU 远程提供完整桌面控制，支持触控、鼠标模式和远程 CLI 启动。这套组合让他能随时随地利用碎片时间进行创造。
5、《永久免费！无限 token！我魔改了一个视频转图文笔记工具，再也不用开会员了》
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNTUwODgzNA==&mid=2247542093&idx=1&sn=fad5450e4e0a519a1e6010525316a473
作者阿虚同学基于开源项目改造了一款完全免费、无限次使用的视频转图文笔记工具。内置文本生成与视觉理解两种模式：文本生成模式依靠视频语音转文字后由 AI 反推高光截图点，适合长视频；视觉理解模式对视频抽帧后让 AI 理解画面并标记，截图更精准但 token 消耗巨大，仅推荐用于短视频。免费模型如智谱 GLM-4.7-Flash 可胜任基础任务。
6、《㊙️ 怎麼讓自己每天進步一點點？掌握這 10 個復盤關鍵概念》
https://henrychu.substack.com/p/10-9f4
复盘需要将日常零散经历转化为可复用的能力，从而实现每天进步 1% 的复利效应。朱騏基于 10 年每日复盘经验，将这套习惯浓缩为 10 个关键概念。复盘的地基是「间歇式日記」，在任务空档花 1-2 分钟记录，不用等一天结束。「萃取」层包含「ORID 情绪萃取法」用四个问题将情绪波动转化为洞察；「PAR 行动萃取法」通过目的、行动、结果三步整理经验；「AI Podcast 亮点萃取法」让 AI 用问题帮你聊出模糊经验。行动层面强调「闭环」，复盘结束前多写一行「所以明天我想试试看」；「最小可行复盘」定义 30 秒内能完成的版本，先求有再求好。
7、《Agent 专用搜索登顶 Product Hunt，Token 更省搜得更准》
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247903440&idx=1&sn=90f1327da1a0b06b1c9ecde0f846c52e
中国团队推出的 AI 搜索产品 AnySearch 登顶 Product Hunt 周榜。AnySearch 专为 Agent 设计，通过覆盖垂直领域数据和多源交叉过滤，在基准测试中以 76.4% 准确率领先同类产品，延迟也最优。它采用同源衰减、信息密度仲裁和混合排序算法，先自动选择数据路径再并行查询，避免 Agent 等待。搜索结果自动提取正文、去噪并转换为 Markdown 格式，降低上下文长度和 Token 消耗，支持 API、MCP 和 Skill 接入。
8、《Codex 桌宠保姆级教程：准备这 3 样东西就能开始》
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwNzc2NTk0NQ==&mid=2247618631&idx=1&sn=59c39d40ffa4c05809bc239338fe22c7
Hatch Pet 是完整的桌宠制作流程，会根据参考图生成主形象和多个动作，并进行检查与打包。制作前需准备 Codex App、一张轮廓完整的角色参考图，并预留约 1 小时和 60% 周用量额度。将参考图与模板提示词提交给 Hatch Pet，它会按四个阶段（确认、生成主形象、生成动作、组装检查）自动推进。生成后先检查角色一致性、清晰度、动画流畅度、状态准确性和背景干净度，针对单一问题要求局部修复，检查通过后桌宠文件会保存至本地。建议让桌宠陪 Codex 运行真实任务以验证状态切换。
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Enjoy it!
Mikecrm 《我的 100X 知识萃取系统》 by ZengZhang.AI / 范冰@XDash 以下课程，原价都是 299 → 99 元（优惠限时 6.15-6.20）。
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Half_Second_How_first_reactions_get_installed,_and_how_to_edit_them.pdf2.5 MB
李笑来老师新书，期待简体中文版（得到正在制作）
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感谢各位支持~
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感谢各位支持~
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Forwarded from XDash
【增长黑客AI周报】EP#55 百万富翁试验、创业者分享合集、Hermes做跨境电商、AI写小说、Claude Code高分插件等
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今天开篇有个我的读者专属的 Vibe Island 的 85 折专属优惠码
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想与我和网友们交流 AI 相关话题的朋友，可以加入 ZengZhang.AI 最新创建的免费交流群（试运行）： https://t.me/zengzhang_ai
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Raycast 出了个桌面新产品 Glaze 可以自己手搓桌面 App： https://x.com/i/status/2029180822838759703
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