TGViewer
Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН (ИФА РАН) Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН (ИФА РАН) @ifa_ran · 1.7K subscribers
Post #1236 112
#ифа_статьи
☁️Трансформация мезомасштабных облачных структур в ходе арктических холодных вторжений: результаты проекта COMBLE-MIP

Что происходит, когда ледяной арктический воздух пересекает кромку льда и оказывается над открытым, относительно теплым океаном? Это явление ученые называют морским вторжением холодного воздуха (MCAO). Это состояние экстремальной неустойчивости: большая разница температур между водой и воздухом порождает мощные восходящие движения и турбулентные потоки тепла и влаги. В результате в пограничном слое атмосферы формируются облачные структуры – от узких «облачных улиц» до обширных ячеистых полей. Даже при сильно отрицательных температурах облака в MCAO смешанные: в них одновременно есть переохлажденные капли воды и кристаллы льда.

📖 В новом исследовании международной группы ученых из 21 научной группы со всего мира, в том числе специалистов российских научных организаций: ИФА РАН (Д. Г. Чечин), ИВМ РАН и Гидрометцентра России (Р. Ю. Фадеев, М. А. Толстых), а также МГУ имени М. В. Ломоносова (А. В. Дебольский, Е. В. Мортиков, Н. И. Силин), — рассматривается, почему современные климатические модели до сих пор «спотыкаются» при воспроизведении облачных процессов и как проект COMBLE-MIP помогает это исправить.

Основой модельных экспериментов стали наблюдения COMBLE. Ученые использовали измерения наземных станций, комплексов дистанционного зондирования на островах в Норвежском море и данные самолетных наблюдений для описания состояния атмосферы во время интенсивного холодного вторжения 13 марта 2020 года — от Шпицбергена до Кольского полуострова и побережья Норвегии.
Использовалось два класса моделей:
1. LES (Large Eddy Simulation): модели с высоким разрешением (до 100 м), способные напрямую воспроизводить крупные атмосферные вихри и турбулентность (совместный коллектив МГУ и ИФА РАН).
2. SCM (Single-Column Models): одномерные версии глобальных моделей прогноза погоды и климатических систем. Это «вертикальные срезы» атмосферы, где облака, осадки и турбулентность описываются упрощенно через параметризации (совместный коллектив ИВМ РАН/Гидрометцентр и ИФА РАН).

Облака не изучали «в одной точке»: расчетная область двигалась вместе с воздушной массой от кромки льда в сторону открытого моря (метод Лагранжева переноса). Это позволило проследить эволюцию облачного слоя от зарождения до распада.

☁️ Почему современные модели «спотыкаются» на облаках?
🔘Исследование показывает, что главная сложность кроется в смешанном фазовом составе облаков. Даже незначительная активация процессов ледообразования запускает каскадный механизм: за счет разности давления насыщенного пара над водой и льдом кристаллы растут значительно быстрее капель (эффект Бержерона-Финдайзена), что приводит к выпадению осадков. В результате облачный покров истощается, его оптическая плотность меняется. Этот переход от «облачных улиц» к разомкнутым конвективным ячейкам кардинально меняет радиационный баланс: «дырявые» облака иначе пропускают солнечную радиацию и удерживают тепло Земли.
🔘Большинство моделей склонны «переувлажнять» пограничный слой или ошибаться в моменте формирования льда. Более сложные модели, способные имитировать крупные атмосферные вихри (LES), справляются значительно лучше, подтверждая, что секрет реалистичного прогноза кроется в детальном описании турбулентности и микрофизики облаков.

🩵 Исследование подчеркивает: чтобы понять темпы потепления Арктики, нам нужно научиться моделировать облака как сложную динамическую систему, где каждое фазовое превращение напрямую влияет на климатический отклик планеты.

📖 Подробнее читайте в статье в журнале Atmospheric Chemistry and Physics: Juliano, T. W et al., ‘The Cold-Air Outbreaks in the Marine Boundary Layer Experiment model-observation intercomparison project (COMBLE-MIP) – Part 1: Model specification, observational constraints, and preliminary findings.’
acp.copernicus.org The Cold-Air Outbreaks in the Marine Boundary Layer Experiment model-observation intercomparison project (COMBLE-MIP) – Part 1:… Abstract. Models struggle to represent the coupled microphysical, turbulent and radiative processes within widespread, long-lived marine cold-air outbreak (CAO) cloud fields, contributing to forecast and climate biases. Here we combine ground-based and satellite…
  • 🔥 6
  • 👍 3
  • 👌 2
  • ❤ 1
  • 🤝 1
More from @ifa_ran
  1. Sep 28, 2026#ИФА_70 #портреты_на_стенах 🌌 Александр Александрович Фридман: от атмосферных вихрей до р…
  2. Sep 25, 2026#ифа_события Уважаемые коллеги! Совместный семинар ИФА РАН и Гидрометцентра России возобно…
  3. Sep 24, 2026🎉 Поздравляем главного научного сотрудника ИФА им. А.М. Обухова РАН Маргариту Александров…
  4. Sep 23, 2026🎉Сегодня День рождения отмечает директор ИФА им. А.М. Обухова РАН академик Владимир Анато…
  5. Sep 21, 2026#ифа_события 🌎 14–17 сентября в Китае, в городе Ужэнь (провинция Чжэцзян), прошла 18-ая К…
  6. Sep 18, 2026#ифа_события 🌍 Озоновый слой: почему озоновые дыры всё ещё возникают? 16 сентября отмечал…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →