Хотите красивые генерации, но всё время не тот fabric и слишком мало details?

Вам нужна Calibri💅

Мы разработали новый метод повышения качества генеративных моделей на базе Diffusion Transformer (DiT), который позволяет за счет калибровки всего ~100 параметров существенно улучшить качество генерации, при этом ускорив генерацию в 2-3 раза 🤯

✔️ Мы выяснили, что блоки в DiT работают неоптимально - простое домножение выхода на коэффициент способно улучшить качество генерации.

✔️ Основываясь на данном наблюдении, мы предложили максимизировать качество генерации (ревард) через калибровку этих коэффициенты с помощью эволюции.

✔️ В результате, генерации становятся насыщеннее и сочнее, но что самое интересное модели требуется в 2-3 раза меньше шагов, чтобы получить более качественную генерацию.

Работа была принята на CVPR 2026🔥

Мы будем очень благодарны, если вы поддержите нашу работу, поставив Upvote на 🤗HuggingFace. Это поможет как можно большему числу людей узнать о нашем исследовании!

ArXiv | Project Page | GitHub | HF