❇️ دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»- دوره مجازی

🔸دوشنبه ها، ساعت 19

🔸شروع دوره از 25 اردیبهشت 1402

🔸با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔸تعداد جلسات: 10 جلسه

🔻سرفصل جلسات:

🔸جلسه اول:احتمال(بخش اول)
🔹مباحث:تعاریف اولیه، امید ریاضی، فراوانی
🔸جلسه دوم:احتمال(بخش دوم)
🔹مباحث:ترکیبات(مفاهیم اولیه ترکیبات، جایگشت)
🔸جلسه سوم:احتمال(بخش سوم)
🔹مباحث: بیزین(مجموعه ها و پیش درآمدها، مجموعه های مستقل و وابسته، احتمالات شرطی، قوانین احتمال، قانون بیزین)
🔸جلسه چهارم:احتمال(بخش چهارم)
🔹مباحث:توزیع های احتمال(اصول توزیع های احتمال، انواع توزیع ها (گسسته، برنولی، واحد، پواسون، باینومیال، طبیعی، خی دو، لجستیک))
🔸جلسه پنجم:آمار(بخش اول)
🔹مباحث:مفاهیم اولیه
🔸جلسه ششم:آمار(بخش دوم)
🔹مباحث:آمار توصیفی(انواع داده، اندازه پذیری، رسته بندی، گراف ها، میانگین-واریانس-مد، چولگی، استاندادرد دیوژن- واریانس، کواریناس، همبستگی)
🔸جلسه هفتم:آمار(بخش سوم)
🔹مباحث:آمار استنباطی(توزیع نرمال، توزیع نرمال استاندارد، نظریه حد مرکزی، خطای استاندارد)
🔸جلسه هشتم:آمار(بخش چهارم)
🔹مباحث:ضرایب بازه ها(ضرایب بازه ها، توزیع تی، آزمون خطا، فواصل اطمینان)
🔸جلسه نهم:آمار(بخش پنجم)
🔹مباحث:فرض ها(فرض های صفر/یک، انواع خطاها، P-value، بررسی انواع نمونه ها)
🔸جلسه دهم:ریاضیات
🔹مباحث:جبر خطی(ماتریس، بردار، اسکالر و عملیات ریاضی روی آنها، مقدمه ای بر جبر خطی و هندسه، تنسور و عملیات ریاضی روی آنها، ماتریس ترانهاده، ضرب داخلی و خارجی ماتریس ها)

🔸نحوه ثبت نام:
https://t.me/IDSchools/3078

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh


🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools