❓ مدلسازی محاسباتی شناختی: چرا و چگونه؟
🟡 مدل های محاسباتی ممکن است برای فهم سیستم های پیچیده و متنوعی مانند ذهن انسان ضروری باشند. ریاضیات محض که برای توصیف جهان فیزیکی توسعه داده شده برای فهم سیستم پیچیده و متفاوتی مانند ذهن انسان مناسب نیست. مدلسازی محاسباتی شناختی راهی مناسب برای تخصیص تئوری‌های پیچیده و جزیی شناخت فراهم می کند. در نتیجه این مدل‌ها می‌توانند تفاسیر جزیی و بینشی را فراهم کنند که هیچ روش تئوری یا تجربی دیگری قادر به انجام آن نیست. به طور خاص یک معماری شناختی، اشاره به یک مدل محاسباتی کامل با دامنه‌ای عمومی دارد که ساختارهای ضروری، مکانیسم ها و فرآیندهای شناختی را در بر بگیرد. از این معماری ها برای تحلیل گسترده، چند سطحی و چند دامنه ای شناخت و رفتار استفاده می شود.
5️⃣ در قسمت پنجم سری وبینار‌های رایگان «همگام با پیشتازان» Reinforcement Learning (RL) in Cognitive Modeling یکشنبه ۳۱ تیرماه، ساعت ۱۸ شرکت نمایید.
◀️برای شرکت در این وبینار به کانال هوش مصنوعی مدارس میان‌رشته‌ای مراجعه کنید.➡️
#️⃣#IDS_Psy
#️⃣#IDSchools
#️⃣#CBMM
✉️@IDS_Psy
✉️@IDSchools
Post #106
822