TGViewer
ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر - مدارس میان‌رشته‌ای ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر - مدارس میان‌رشته‌ای @ids_math · 1.06K subscribers
Post #293 511
💻#اکتشاف_دنیای_دیجیتال

🎇 نکات برجسته 2024: مقالات هوش مصنوعی و علوم داده که سروصدا به پا کردند. قسمت دوم

🌀 عوامل RAG و AI
هنگامی که هیجان اولیه پیرامون LLM ها کمی فروکش کرد، متخصصان داده و ML متوجه شدند که این مدل‌های قدرتمند آنقدرها هم مفید نیستند. نسل افزوده شده با بازیابی و هوش مصنوعی عاملی در سال گذشته به عنوان دو رویکرد پیشرو که شکاف بین پتانسیل مدل‌ها و ارزش دنیای واقعی را پر می‌کنند، به شهرت رسیدند.

☑️ معرفی عوامل LLM با LangChain:وقتی RAG کافی نیست.
در ماه مارس اولکساندر هونچار راهنمای قطعی مبتدیان برای کار با نمایندگان را منتشر کرد.

☑️ استفاده از LangChain ReAct Agents برای پاسخگویی به سوالات Multi-Hop در سیستم های RAG.
آموزش دکتر وارشیتا شر که به ما نشان می‌دهد چگونه عامل‌ها و RAG می‌توانند مکمل یکدیگر باشند، به نیاز متداول پاسخ دادن به سؤالات پیچیده در اسناد داخلی می‌پردازد.

☑️ 17 تکنیک RAG (پیشرفته) برای تبدیل نمونه اولیه برنامه LLM شما به یک راه حل آماده برای تولید.
ساخت یک راهنمای RAG یک چیز است. بهینه سازی آن به گونه‌ای که بتواند واقعاً در یک زمینه تجاری کار کند، چیز دیگری است. دومینیک پولزر یک راهنمای جامع برای روش‌هایی که می‌توانید برای دستیابی به آن هدف عالی استفاده کنید، گردآوری کرده است.

☑️ 12 نقطه بحران RAG و راه حل‌های پیشنهادی.

ونکی گلنتز در یک روش عیب‌یابی مشابه، ده‌ها روش کارآمد را برای مقابله با برخی از رایج‌ترین چالش‌هایی که پزشکان هنگام اجرای RAG با آن مواجه می‌شوند، تشریح می‌کند.

☑️ انتخاب بین چارچوب‌های عامل LLM.
انتخاب‌های آگاهانه در اکوسیستمی که بازیکنان اصلی و نوظهور هر روز ابزارهای جدیدی را منتشر می‌کنند، می‌تواند دشوار باشد. Aparna Dhinakaran اینجاست تا به بینش دقیق در مورد مبادلات کمک کند تا در ذهن داشته باشید.

ادامه دارد...

📎پینوشت:

🔸Retrieval-augmented generation (RAG)
تکنیکی برای افزایش دقت و قابلیت اطمینان مدل‌های هوش مصنوعی مولد با حقایق واکشی شده از منابع خارجی.

🔹artificial intelligence (AI) agent
عامل هوش مصنوعی (AI) یک برنامه نرم‌افزاری است که می‌تواند با محیط خود تعامل داشته باشد، داده‌ها را جمع آوری کند و از داده‌ها برای انجام وظایف خود تعیین شده برای رسیدن به اهداف از پیش تعیین شده استفاده کند. انسان‌ها اهدافی را تعیین می‌کنند، اما یک عامل هوش مصنوعی به طور مستقل بهترین اقداماتی را که برای رسیدن به آن اهداف نیاز دارد، انتخاب می‌کند.

📚منبع

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
Medium Intro to LLM Agents with Langchain: When RAG is Not Enough First-order principles of brain structure for AI assistants
More from @ids_math
  1. Sep 17, 2026آکادمی تخصصی علوم پایه ایران برگزار می نماید 📝کارگاه آشنایی با روش های سنتز نانو متریال �…
  2. Sep 15, 2026🌐 دوره جامع طراحی سایت با وردپرس اگر به دنبال یادگیری طراحی سایت به‌صورت عملی و پروژه‌محو…
  3. Sep 14, 2026🛑🛑 آخرین مهلت ثبت نام ( شروع کلاس ها از فردا ) 🟣دوره جامع فتوشاپ 📝‌سرفصل های دوره: ✅طر…
  4. Sep 13, 2026🎓 انجمن علمی دانشجویی مهندسی برق دانشگاه خوارزمی برگزار می‌کند: ⚡️ دوره تخصصی نرم‌افزار E…
  5. Sep 7, 2026دانشجو هستی و می‌خوای برای ورود به بازارکار آماده بشی؟💪🏻 در این دوره اکسل و ورد و پاورپو…
  6. Sep 7, 2026🌿 انجمن بیوشیمی دانشگاه خوارزمی با همکاری شرکت مهرازان برنا آیین یکتا پژوهشی برگزار می‌کن…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →