🟩 معرفی جلسات 12 گانه دوره «زبان برنامه نویسی R از مقدماتی تا پیشرفته؛ تحلیل حرفه ای داده با R»

🔣 هفته (جلسه هفتم و هشتم) : Basic Statistic


✅ محتوای این جلسه:

پس از آنکه داده‌های شما به درستی سازماندهی شد و به‌طور بصری شروع به بررسی آن کردید، مرحله بعدی معمولاً توصیف توزیع هر متغیر به صورت عددی است. سپس به بررسی روابط میان متغیرهای انتخابی به صورت دو به دو می‌پردازید. هدف این است که به سؤالاتی مانند موارد زیر پاسخ دهید:
در حال حاضر خودروها چه نوع مصرف سوختی دارند؟
به طور خاص، توزیع مصرف بنزین به ازای هر گالن (میانگین، انحراف استاندارد، میانه، دامنه و غیره) در یک بررسی از مدل‌های مختلف خودرو چگونه است؟
بعد از یک آزمایش دارویی جدید، نتیجه برای گروه‌های دارو و دارونما چگونه است (بدون بهبودی، کمی بهبودی، بهبودی چشمگیر)؟
آیا جنسیت شرکت‌کنندگان بر نتیجه تأثیری دارد؟
همبستگی بین درآمد و امید به زندگی چقدر است؟ آیا این همبستگی به طور معناداری متفاوت از صفر است؟

در این بخش، به بررسی توابع R برای تولید آماره های توصیفی و استنباطی پایه خواهیم پرداخت. ابتدا به بررسی معیارهای مکان و مقیاس برای متغیرهای کمی می‌پردازیم. سپس یاد می‌گیرید چگونه جداول فراوانی و جداول تقاطعی (و آزمون‌های کای دو مرتبط) را برای متغیرهای دسته‌بندی شده تولید کنیم. در ادامه، انواع مختلف ضرایب همبستگی برای متغیرهای پیوسته و رتبه‌ای را بررسی خواهیم کرد.در نهایت، به مطالعه تفاوت‌های گروهی با استفاده از روش‌های پارامتری( آزمون t )و غیرپارامتری می‌پردازیم.


✨ با حضور:

👤 دکتر علی محمدی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف

👈 نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDS_Math/177

⬅️ سرفصل های این دوره:

https://t.me/IDS_Math/179

🟢 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

◀️ کسب اطلاعات بیشتر:

✈️@InterdisciplinarySchools2


✉️ @IDS_Math
✉️ @IDSchools