🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

0️⃣1️⃣هفته (جلسه دهم): تحلیل زمان–فرکانس و استخراج ویژگی‌ها

🗣محتوای این جلسه:

در نوروساینس همه چیز درباره‌ی ویژگی‌های (Feature) مهم است. در این جلسه ترکیب زمان و فرکانس در تحلیل سیگنال بررسی می‌شود. با روش‌هایی مانند STFT و تبدیل Wavelet Transform آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید ویژگی‌هایی مانند میانگین، واریانس، آنتروپی و فرکانس غالب را از سیگنال‌های EEG استخراج کنید. هدف، درک تغییرات دینامیک سیگنال در طول زمان است تا داده‌ها را برای تحلیل‌های پیشرفته آماده کنید.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools