TGViewer
Я Delivery Manager🚀 Я Delivery Manager🚀 @ideliverymanager · 469 subscribers
Post #22 396
🆘Оценка задач в story pointах/часах/попугаях не нужна, всем успешной доставки! Давайте поговорим про оценку задач и почему она не работает 🔥
Оценка - это прогноз ваших работ, производственные метрики такие как lead time и troughput (пропускная способность), - это факт ваших работ. На этом можно закончить пост...Но я попробую раскрыть, что имеется ввиду.

Основная проблема, которую должна решать оценка задач, - это сроки их (задач) выполнения.
1.Но вот те же Story point это не про сроки.
SP - это единица измерения, отражающая усилия, необходимые для завершения элемента незавершенной работы по продукту.
SP включает три ключевых измерения:
-Объем работы (требуемое время для выполнения);
-Сложность (умственная нагрузка);
-Неопределенность (риски и сомнения в возможности выполнения).
Story points были придуманы, чтобы запутать оценки, чтобы "определенные менеджеры" не давили на команду по поводу оценок ©Рон Джеффрис (создатель Story points).

2.Оценка задач в часах — это прогноз времени, необходимого для выполнения задачи: джун справится за 10 часов, сеньор — за 5. Однако в процессе выполнения могут возникнуть непредвиденные обстоятельства, такие как отпуск, болезнь или увольнение, что может удлинить оценку с 10 до 20 часов. Оценка может работать в заказной разработке, когда вам надо перевести это все в деньги.

Если вы все еще сомневаетесь, проведите эксперимент, описанный Павлом Ахметчановым в этом докладе: возьмите все задачи, оцененные в SP, и сравните их фактическое время выполнения, выгрузив метрики из таск-менеджера. Скорее всего, вы не найдете закономерностей в оценках, так как разные задачи, оцененные в 1/3/5 SP каждая, выполнялись за разное время.

Что же тогда использовать? Метрики Lead time и Throughput (пропускная способность). Если вы условно сделали 100 задач по 85 перцентилю за 40 дней, то 101 задачу вы сделаете за 40 дней или раньше. Да, могут быть всплески больше 40 дней (каждый такой всплеск надо разбирать отдельно, по каким причинам вырос lead time?), которые уйдут за 85 перцентиль, это надо объяснить заказчику, когда будете озвучивать сроки.

Полезные ссылки про планирование на основе статистики и метрик:
Метод Монте-Карло
Статья Павла Ахметчанова про который писал выше
Видео про планирование на основе статистики, тоже от Паши

Может по холиварим в комментариях? 😎
#sp #storypoints #оценка #прогноз #метрики
  • 🔥 5
  • ❤ 1
More from @ideliverymanager
  1. Jul 15, 2026Всем успешной доставки! 🚚📦 Признаюсь честно: последний пост был 6 мая, пауза вышла куда…
  2. May 6, 2026Привет, для тех кто в Москве 😎https://t.me/neogenda/1327
  3. Apr 24, 2026🔥 Унификация и стандартизация работы IT-команд это благо или ограничение? Чем больше стан…
  4. Apr 8, 2026Антипаттерны discovery Всем успешной доставки! 🚚 Я много уже писал про discovery и даже е…
  5. Apr 3, 2026Всем привет, проводим офлайн митап в Перми 😎 Команда Т-Технологий проведет митап в Перми…
  6. Apr 1, 2026Привет, подводим итоги: 1.Было 3 заявки 2.Метрики не посмотрели ни по одной 😂 3.Зато обсу…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →