Связка процессной аналитики и ИИ может предотвратить потери бизнеса в России на 2,5–3 трлн руб. в год

Компания «Инфомаксимум» опубликовала аналитический отчет о переходе от ретроспективного контроля в бизнесе к опережающему управлению процессами. Для этого предлагается использовать модель, сочетающую Process Mining (процессная аналитика), Task Mining (анализ рабочих процессов) и искусственный интеллект.

Некоторые выводы:

• традиционная модель управления реагирует на отклонения после завершения процесса. Сначала потеря отражается на сроках, затратах, качестве или клиентском опыте, потом попадает в отчетность, анализируется и становится основанием для решения. Новая модель управления переносит точку вмешательства на стадию формирования риска возникновения потерь;

• Process Mining в новой модели формирует сквозной контекст процесса, Task Mining раскрывает действия внутри операций, а искусственный интеллект прогнозирует последствия и готовит варианты реакции. Человек или автоматическая система воздействуют на ситуацию до того, как риск превратится в финансовую, временную или клиентскую потерю;

• без процессного контекста ИИ решает ограниченную задачу и не видит ее последствий для всего процесса. Это создает риски. Процессный контекст позволяет оценивать действие по его влиянию на всю цепочку;

• по оценке авторов, 78% процессов потенциально пригодны для новой модели опережающего управления. Предполагается, что можно предотвратить около 60% потерь;

• новая модель опережающего управления может потенциально предотвратить потери у российского бизнеса на сумму 2,5–3 трлн руб. ежегодно.

Посмотреть другие выводы → (40 стр.)