К 2030 году потребление токенов ИИ-агентами может вырасти в 24 раза

Компания Goldman Sachs в мае представила отчет о том, как распространение ИИ-агентов может повлиять на потребление вычислительных ресурсов, затраты и экономику компаний, работающих с ИИ. Для оценки авторы смоделировали типовые сценарии использования агентного ИИ, воспроизвели их применение в потребительской и корпоративной среде и рассчитали необходимое количество токенов.

Ключевые выводы:

• по прогнозу Goldman Sachs, с 2026 по 2030 год потребление токенов ИИ-агентами вырастет в 24 раза — до 120 квадрлн токенов в месяц;

• поставщики полупроводников ежегодно снижают стоимость обработки одного токена при использовании обученных языковых моделей на 60–70%. Это происходит благодаря повышению эффективности чипов и новой архитектуре центров обработки данных для ИИ;

• согласно модели Goldman Sachs, число ежедневных запросов к большим языковым моделям будет расти в среднем на 40% в год и достигнет 11 млрд к 2030 году;

• в 2030 году, по прогнозу компании, агентный ИИ будут использовать 12% работников умственного труда, а к 2040 году — 37%.

Узнать другие прогнозы → (ENG)