📊 Цифровизация в машиностроении: свежие данные ВШЭ

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил текущий и перспективный спрос на цифровые технологии в машиностроении (ОКВЭД 26–30: от электроники до транспорта). Делимся главными тезисами — они могут быть полезны для управленческих решений.

📍 Какие технологии уже востребованы?

• Станки с ЧПУ — лидер внедрения: их используют 59% компаний. Из них половина — в широком масштабе, треть — ограниченно, но планируют расширять.
• Системы цифрового проектирования и моделирования — более 50% предприятий. Среди производителей автотранспорта — 59%.
• Автоматизация производственных процессов — почти у 50% компаний, в широком контуре — у 23%.
• IoT (интернет вещей) — 36%, 3D-печать — 28%. Ожидаемо лидируют производители электроники и оптики (41% и 40% соответственно).

📈 Что пока редкость, но имеет потенциал:

Технологии больших данных используют 16% организаций, цифровые двойники — 12%, беспилотные системы — 7%. Однако около трети компаний считают эти решения перспективными для своих задач, а 4% планируют внедрение в ближайшие три года.

Искусственный интеллект пока применяется ограниченно. Самый востребованный сценарий — обработка визуальных данных и компьютерное зрение (14%). ИИ-агенты — только у 3%. При этом примерно треть предприятий либо планируют внедрение ИИ в ближайшие три года, либо видят его перспективным.

📌 Приоритеты на 2025–2027 годы

Компании ожидают ускорения цифровой трансформации, при этом фокус смещается с чистого производства на управленческий уровень:
• стратегическое планирование и управление (изменений в этой сфере ожидают 32% компаний)
• администрирование (31%)
• производство (30%)
• логистика — (26%).

Видна тенденция: цифровизация цеха начинает упираться в возможности управления и учёта. Эффект от станков и датчиков раскрывается полнее, когда данные с них становятся прозрачными для решений на уровне планирования и анализа. Один из подходов — собирать учёт из разных систем (1С, ERP, оборудование) в единые дашборды, как это делается, например, в FirstBI. Без такой связки сложно объективно оценить реальную отдачу от уже внедрённых технологий.

👉 Узнать больше о единой платформе для анализа разрозненных данных

@iclsoft