Сотрудниками ГНЦ ИБХ РАН совместно с AIRI, Нанькайским и Стэнфордским университетами разработан подход для быстрого поиска высокоэффективных вируснейтрализующих антител. Технология объединяет микрофлюидику, синтетическую биологию и искусственный интеллект: иммунные репертуары вакцинированных доноров воспроизводятся в дрожжевых клетках, несущих антитела на поверхности, а ИИ помогает выбирать варианты, распознающие наиболее уязвимые участки вирусного белка. Модель RBD-AIM картирует конформационные эпитопы антител к RBD-домену S-белка SARS-CoV-2 и предсказывает структуру комплекса антиген–антитело. Подходы подтверждены структурно и функционально и открывают возможности для отбора перспективных терапевтических кандидатов. Работа опубликована в журнале Nature Communications.
https://www.ibch.ru/press/news/science/5570