DevOps

🔍 AIOps против DevOps
Может ли AIOps полностью заменить DevOps? 🔄


1/ 💡 Культура имеет значение:
DevOps - это не только инструменты, это командная работа и совместное совершенствование. AIOps помогает решать некоторые задачи, но он не может исправить динамику команды.
Пример: В DevOps разработчики и ИТ-специалисты работают в тесном контакте, чтобы быстрее решать проблемы.

2/ 💻 От идеи к реальности:
DevOps занимается всем, начиная с планирования и заканчивая выпуском программного обеспечения. AIOps помогает на некоторых этапах, но не охватывает всего, что делает DevOps.
Пример: В DevOps все работают вместе, чтобы создавать и выпускать программное обеспечение без сбоев.

3/ 🧠 Люди все еще главные:
В AIOps используются умные алгоритмы, но настоящими экспертами являются люди. DevOps нуждается в человеческих мозгах для принятия важных решений.
Пример: В DevOps опытные члены команды принимают жесткие решения, когда ситуация становится сложной.

4/ 🔄 Быть гибким:
DevOps любит пробовать новое и быстро меняться. AIOps не всегда может идти в ногу со временем без вмешательства людей.
Пример: В DevOps команды легко переключаются, когда появляются новые технологии или идеи.

5/⚙️ Инструмент против методологии:
AIOps - это набор инструментов для оптимизации ИТ-операций, в то время как DevOps - это методология для культурных и организационных изменений.
Пример: DevOps способствует разделению ответственности между dev и ops, что выходит за рамки того, что могут предложить инструменты AIOps.

6/ 🌟 Непрерывное совершенствование:
DevOps способствует непрерывному обучению и совершенствованию. Инструменты AIOps учатся на данных, но DevOps поощряет инновации, основанные на человеческом факторе.
Пример: Команды DevOps постоянно совершенствуют процессы на основе обратной связи, внедряя инновации, выходящие за рамки возможностей AIOps.

7/🚀 Подведение итогов: AIOps - это помощник для DevOps, а не замена. DevOps - это полный пакет, объединяющий команды для создания лучшего программного обеспечения.
Пример: DevOps - это как рецепт успеха командной работы, одним из ингредиентов которого является AIOps.

📲 Мы в MAX

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Инструментарий инженера DevOps🧰🎒

Операционная система → Linux (recommended), Windows

Программирование → Go, Python, Groovy, Bash

Container orchestration → Kubernetes, Docker Swarm

Containers → Docker, Podman, Containerd

Source Code Management → Git, Subversion

Cloud → AWS, GCP, Azure, CivoCloud

CI/CD → Jenkins, CircleCI, Bamboo

Хостинг IT-проектов → GitHub, BitBucket, GitLab

IaC (Infrastructure as Code) and IP (Infrastructure Provisioning) → Ansible, Puppet, Chef, Terraform, Pulumi, Stack, Crossplane

Непрерывная обратная связь → GetFeedback, Jira, Slack, Pendo

Обсервация (мониторинг, протоколирование и анализ поведения системы) → Nagios, Grafana , Prometheus, New Relic, ELK Stack Datadog

Планирование → Jira Software, Confluence, Slack

Автоматизированное тестирование → xray, snyk, JUnit, Selenium, Appium

Вы можете выбрать любой из этих инструментов для каждого этапа/категории. Ваш выбор может быть основан на вашем проекте или организации, а может быть полностью личным.


📲 Мы в MAX

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Большой разворот: как изменился стек технологий в российском IT после 2022 года

Если оглянуться на последние три года в российской IT-индустрии, становится ясно: мы пережили полноценную трансформацию. Процесс, который в обычных условиях занял бы лет пять-семь, сжался в 2-3 раза. Для многих это был болезненный, но продуктивный стресс-тест для всей экосистемы.

В этой статье я постараюсь глубже раскрыть тему, не буду останавливаться на банальных «было-стало». Сразу хочу попросить написать в комментариях: с какими трудностями вы столкнулись? Что было сложнее всего? Что далось проще? Какие неожиданные проблемы выскакивали и как вы с ними боролись? Думаю всем будет интересно почитать о вашем опыте.

Итак, начнём!

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/971778/

📲 Мы в MAX

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Kamal — это инструмент для деплоя контейнеризированных приложений, разработанный Basecamp. Он позволяет развертывать приложения с минимальными зависимостями, используя SSH, Docker и стандартные Linux-серверы.

🔹 Простота: Камал делает процесс развертывания удобным и понятным, минимизируя сложность инфраструктуры.
🔹 Гибкость: Поддержка разных облачных провайдеров и bare-metal серверов.
🔹 Минимальные зависимости: Не требует сложных оркестраторов вроде Kubernetes.

https://github.com/basecamp/kamal

📲 Мы в MAX

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Как работают Kubernetes Services: управление трафиком с помощью iptables

В статье на примере приложения Podinfo показывается, как Kubernetes с помощью iptables управляет трафиком, предназначенным для этого приложения. Вместе с автором вы развернёте Podinfo, включите трейсинг iptables и проанализируете его вывод. Это поможет разобраться в сетевой инфраструктуре кластера и понять, как работают Kubernetes Services.

https://habr.com/ru/companies/flant/articles/856944/

📲 Мы в MAX

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Git. GitLab

01-GitLab. Devops система. Установка в локальной сети. Настройка.
Git и GitHub для начинающих.
02-GitLab clone по SSH. Настройка SSH для Linux и Windows.
03- DevOps практика: GitlLab CI+Runners. Создание CI CD Pipeline.
04 GitLab: Свой Docker Registry. Создание и подключение.

источник

📲 Мы в MAX

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

📲 Мы в MAX

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Как работает Linux

Обзорная иллюстрация компонент и интерфейсов Linux
Основы Linux: пользователи и вход в систему
Основы Linux: командная строка
Основы Linux: дерево каталогов, файловые системы и файлы
Основы Linux: разграничение прав доступа и потоки ввода-вывода
Основы Linux: процессы и их свойства
Основы Linux: сигналы и управление процессами
Загрузка и дерево процессов Linux и Windows. Параллельные программы: процессы, нити и волокна
Программирование на bash в Linux
Команды bash: ветвеления, условия, циклы, функции

источник

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps