TGViewer
DevOps DevOps @i_devops · 8.82K subscribers
Post #3786 1.07K
👩‍💻 ИИ-ассистенты уже умеют писать код, предлагать исправления и ускорять разработку.

Но в реальных проектах вайб-кодинг часто заканчивается нестабильным результатом, неожиданными ошибками и хаосом в промптах.

На открытом уроке:
разберём, почему красивые демонстрации не всегда работают в production-задачах и как перейти от случайного использования ИИ к системному подходу
поговорим о типичных ошибках при работе с ИИ-ассистентами, разберём практики, которые помогают получать предсказуемый результат
покажем, как использовать шаблоны и подходы, применимые в реальной разработке
разберём живую демонстрацию на open-source проекте

После занятия вы поймёте, как выстраивать управляемую работу с ИИ-инструментами, где находятся риски и как переносить рабочие подходы в свои проекты.

🗓 Открытый урок пройдёт 16 июня в 20:00 МСК в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков».

Подробности и регистрация: https://vk.cc/cYoTtg

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
More from @i_devops
  1. Sep 28, 2026Проектирование CI CD. DevOps умеешь? Не каждый DevOps инженер умеет проектировать ci cd ко…
  2. Sep 27, 2026📣 Kubernetes Events — новостная лента вашего кластера Kubernetes Events — это ресурсы тип…
  3. Sep 25, 2026Kagent + Ollama: ИИ-агент для работы с Kubernetes Как использовать локальную языковую моде…
  4. Sep 25, 2026Soft skills. Стоит ли вкладываться в софт скилы DevOps, программистам, тестировщикам? Гово…
  5. Sep 24, 2026✨ Как настроить PostgreSQL для продакшен-нагрузок При переходе к продакшен-нагрузкам важно…
  6. Sep 24, 2026💡 Calico Whisker — безопасные сетевые политики в Kubernetes без простоев Работая с Kubern…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →