TGViewer
DevOps DevOps @i_devops · 8.82K subscribers
Post #3571 2.28K
MLOps — дитя DevOps и ML

Один ML-проект в проде вам или два другому? Внедрение машинного обучения в производственную среду остаётся одной из главных проблем индустрии. По статистике, 80% ML-проектов никогда не доходят до продакшена. Однако хитрые опсы и тут решили выделиться, и в результате появился MLOps — методология, которая поможет вам сократить путь от эксперимента до деплоя с месяцев до дней. В этой статье мы пройдёмся по верхам MLOps и посмотрим на фундаментальные принципы и конкретные инструменты.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/990814/

📲 Мы в MAX

Подпишись 👉@i_DevOps
  • 👍 5
  • ❤ 3
More from @i_devops
  1. Oct 2, 2026Лучшие практики Kubernetes, о которых я хотел бы знать раньше Kubernetes, без сомнения, пр…
  2. Oct 1, 2026🌟 GitHub Actions для Terraform 🌟 Если вы используете Terraform и хотите интегрировать ег…
  3. Sep 30, 2026GitOps-практики: развёртываем сервис через ArgoCD Классический CI/CD запускает деплой. Но…
  4. Sep 30, 2026Kubefirst Платформа с открытым исходным кодом Kubefirst Это полностью автоматизированная и…
  5. Sep 30, 202622 октября Kubernetes-сообщество встречается офлайн в Москве! Кому будет интересна конфере…
  6. Sep 30, 2026🔥 Elasticsearch или PostgreSQL: зачем платить за сложность? В DevOps-сообществе тренд «пр…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →