TGViewer
DevOps DevOps @i_devops · 8.82K subscribers
Post #3523 2.13K
Pipeline CI/CD, объясненный простыми словами

Раздел 1 - SDLC с CI/CD
Жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) состоит из нескольких ключевых этапов: разработка, тестирование, развертывание и сопровождение. CI/CD автоматизирует и интегрирует эти этапы, чтобы обеспечить более быстрые и надежные релизы.
Когда код размещается в git-репозитории, он запускает автоматизированный процесс сборки и тестирования. Для проверки кода запускаются сквозные (e2e) тесты. Если тесты пройдены, код может быть автоматически развернут на этапе staging/продакшен. Если обнаружены проблемы, код возвращается в разработку для исправления ошибок. Такая автоматизация обеспечивает быструю обратную связь с разработчиками и снижает риск появления ошибок в продакшене.

Раздел 2 - Разница между CI и CD
Непрерывная интеграция (CI) автоматизирует процесс сборки, тестирования и слияния. Она запускает тесты при коммите кода, чтобы обнаружить проблемы интеграции на ранней стадии. Это стимулирует частые коммиты кода и быструю обратную связь.

Continuous Delivery (CD) автоматизирует процессы выпуска, такие как изменение инфраструктуры и развертывание. Она обеспечивает надежный выпуск программного обеспечения в любое время благодаря автоматизированным рабочим процессам. CD также может автоматизировать ручное тестирование и этапы утверждения, необходимые перед развертыванием продакшена.

Раздел 3 - CI/CD Pipeline
Типичный pipeline CI/CD состоит из нескольких взаимосвязанных этапов:
- Разработчик коммитит изменения кода в системе контроля исходного кода
- CI-сервер обнаруживает изменения и запускает сборку
- Код компилируется, тестируется (модульные, интеграционные тесты)
- Результаты тестирования сообщаются разработчику
- При успешном завершении артефакты развертываются в среде staging.
- Дальнейшее тестирование может быть проведено в среде staging перед выпуском.
- Система CD развертывает одобренные изменения в продакшене

📲 Мы в MAX

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps
  • 👍 7
  • ❤ 1
More from @i_devops
  1. Oct 2, 2026Лучшие практики Kubernetes, о которых я хотел бы знать раньше Kubernetes, без сомнения, пр…
  2. Oct 1, 2026🌟 GitHub Actions для Terraform 🌟 Если вы используете Terraform и хотите интегрировать ег…
  3. Sep 30, 2026GitOps-практики: развёртываем сервис через ArgoCD Классический CI/CD запускает деплой. Но…
  4. Sep 30, 2026Kubefirst Платформа с открытым исходным кодом Kubefirst Это полностью автоматизированная и…
  5. Sep 30, 202622 октября Kubernetes-сообщество встречается офлайн в Москве! Кому будет интересна конфере…
  6. Sep 30, 2026🔥 Elasticsearch или PostgreSQL: зачем платить за сложность? В DevOps-сообществе тренд «пр…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →