TGViewer
DevOps DevOps @i_devops · 8.82K subscribers
Post #3265 1.67K
Как Netflix добивается корректной атрибуции в журналах сетевых потоков eBPF

Один неправильно «пришитый» IP — и рождается фантомная зависимость. Netflix на масштабе ≈5 млн TCP-потоков/с отказался от событийного учёта адресов и построил атрибуцию на наблюдаемых таймлайнах владения IP: eBPF-сайдкар точно метит локальную нагрузку (включая Titus и связку IPv6→IPv4 по паре IP+порт), а FlowCollector держит интервалы в памяти и рассылает их через Kafka, форвардя межрегиональные кейсы по trie из VPC-CIDR.
Задержка — ~1 мин вместо 15, ложных совпадений — ноль по проверке на Zuul. В итоге flow logs стали источником истины о зависимостях и «здоровье» сети.

https://netflixtechblog.com/how-netflix-accurately-attributes-ebpf-flow-logs-afe6d644a3bc

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps
  • 👍 2
More from @i_devops
  1. Oct 2, 2026Лучшие практики Kubernetes, о которых я хотел бы знать раньше Kubernetes, без сомнения, пр…
  2. Oct 1, 2026🌟 GitHub Actions для Terraform 🌟 Если вы используете Terraform и хотите интегрировать ег…
  3. Sep 30, 2026GitOps-практики: развёртываем сервис через ArgoCD Классический CI/CD запускает деплой. Но…
  4. Sep 30, 2026Kubefirst Платформа с открытым исходным кодом Kubefirst Это полностью автоматизированная и…
  5. Sep 30, 202622 октября Kubernetes-сообщество встречается офлайн в Москве! Кому будет интересна конфере…
  6. Sep 30, 2026🔥 Elasticsearch или PostgreSQL: зачем платить за сложность? В DevOps-сообществе тренд «пр…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →